04　ChatGPT+创作

在人类历史的长河中，以书籍的创作为例，AIGC所属内容生产生态的发展经历了专家生产内容（PGC）、用户生成内容（UGC）、AI辅助生产内容、AI生产内容（AIGC）四个阶段，目前处于第一、二阶段为主，第三阶段为辅的境况。

AIGC克服了PGC与UGC存在的质量、产量无法兼具的缺点，有望成为未来主流的内容生产模式。

如何使用ChatGPT提高创作效率

对于大多数专业文字工作者而言，使用ChatGPT是十分重要的。可以从以下三个方面来充分发挥它的潜力，有效提高工作效率。

（1）根据提示生成文本：用户可以向ChatGPT提供一个概括性的提示，然后它将生成一些文本。用户可以使用这些生成的文本作为文章的基础内容，并加以完善。

Q^[1]：我想写一篇关于GPT模型的发展历史的文章，请帮我列一下提纲。

A ^[2]：I.前言

简述GPT模型的概念

明确GPT模型在NLP领域的重要地位

II.GPT-1 模型

GPT-1 模型的概述

GPT-1 模型的主要技术特点

GPT-1 模型的评价与评估

III.GPT-2 模型

GPT-2 模型的概述

GPT-2 模型的主要技术特点

GPT-2 模型的评价与评估

IV.GPT-3 模型

GPT-3 模型的概述

GPT-3 模型的主要技术特点

GPT-3 模型的评价与评估

V.InstructGPT模型

InstructGPT模型的概述

InstructGPT模型的主要技术特点

InstructGPT模型的评价与评估

VI.总结

比较GPT模型的发展历史

提出GPT模型未来发展的展望

对GPT模型在NLP领域的贡献进行总结评价。

Q：针对GPT-2模型的主要技术特点怎么写才能有特色？

A：为了写出关于GPT-2模型的主要技术特点具有特色的内容，可以考虑以下方面：

比较GPT-2模型与其他NLP模型的差异：通过比较GPT-2模型与其他NLP模型的技术特点，可以更加清晰地阐释GPT-2模型的优势。

着重分析GPT-2模型的训练数据：GPT-2模型使用了大量的网络数据，这是该模型的重要技术特点之一。

讨论GPT-2模型的生成能力：GPT-2模型是一种生成模型，具有较强的文本生成能力，这是该模型的主要特点。

详细描述GPT-2模型的架构：GPT-2模型的架构设计得当，对该模型的性能产生了重要影响，应该详细描述。

讨论GPT-2模型的实际应用：GPT-2模型在实际应用中的表现如何，是否具有实用价值，是GPT-2模型的重要评价指标。

通过以上方面的内容，可以写出关于GPT-2模型的主要技术特点具有特色的内容。

（2）获得灵感：用户可以向ChatGPT提出一些问题，以获得一些灵感，这样可以帮助用户更好地了解自己要写的内容。

Q：我想写一本畅销书，但是不知道现在哪些题材读者比较喜欢？

A：写畅销书的成功与否取决于很多因素，其中最重要的是题材的受欢迎程度。如果想写一本畅销书，可以考虑以下题材：

自我提升：自我提升题材的畅销书始终受到读者的热爱。

心理学：心理学题材也一直受到广大读者的关注。

科幻小说：科幻小说始终是畅销书的主要题材之一。

悬疑/惊悚小说：悬疑/惊悚小说也是读者喜欢的题材。

历史/文化：历史/文化题材也是畅销书的热门题材。当然，题材的受欢迎程度是会随着时间变化的，因此，如果想写一本畅销书，还需要对当前读者喜好进行观察和分析。此外，写一本畅销书需要极高的写作水平和创意，因此，在选择题材的同时，还需要考虑自己的写作能力。

Q：如果写自我提升，那你建议具体写哪个方面的呢？

A：写自我提升题材的书籍需要关注当前读者的需求和关注点。下面是一些可以写的自我提升方面：

心理健康：心理健康是当前读者关注的重要领域，可以写关于自我认知、情绪管理、消除负面情绪等方面的内容。

人际关系：人际关系是影响个人幸福感的重要因素，可以写关于沟通技巧、人际关系建立等方面的内容。

职场发展：职场发展是读者关注的热点领域，可以写关于职业生涯规划、工作技能提升、领导力等方面的内容。

人生规划：人生规划是读者需要解决的重要课题，可以写关于人生目标设定、人生价值观、生活平衡等方面的内容。

当然，这些方面只是写自我提升题材的书籍的一些选择，如果有更好的创意，可以选择其他方面。重要的是，写一本有特色、有吸引力的自我提升书籍需要有独特的视角和独到的见解。

（3）检查语法和拼写：OpenAI还可以帮助用户检查语法和拼写，以确保用户的文章写得更好。

Q：请把句子改写得通顺、正式一些：我爱GPT学习，更爱吃吃饭。

A：我对学习GPT抱有热爱之情，但吃饭更是我最喜爱的活动。

Q：改简单一些。

A：我爱学习GPT，也爱吃饭。

点评：对于明显存在语病的句子ChatGPT能自动修改，也可以扩句和缩句。

下面再用一个没有明显语病的文字段落，看看ChatGPT的处理情况。

Q：将下面这段话按照国家标准改写：1.建筑面积：主要用于后期指标分析、评估单方造价使用，同时在计算特定项目时也会用到实际建筑面积，建筑面积计算应符合《建筑工程建筑面积计算规范》GB/T 50353-2013规定。还应注意地方的特殊规定，同时造价人员要结合最终图纸对建筑面积进行重新复核，避免因前后图纸差异影响工程量的准确性。

A：1.建筑面积：它主要被用于后期指标分析和评估单方造价，同时在计算特定项目时也会用到实际建筑面积。建筑面积的计算必须符合《建筑工程建筑面积计算规范》(GB/T 50353-2013)的规定，同时也需要注意地方的特殊规定。造价人员应该结合最终图纸对建筑面积进行复核，以避免前后图纸差异对工程量的准确性造成影响。

点评：1.问题中提到的国家标准应给出标准号和中文标准名称，其格式为“《中文标准名称》（标准号）”，因此此处的标准号GB/T 50353-2013需用括号括起来。ChatGPT给出的回复中为标准号加上了括号。

2.问题中的“重新复核”是有重复语义的，ChatGPT给出的回复中改为了“复核”。

应用案例：新闻写作

2014年3月，美国洛杉矶时报网站的机器人记者Quakebot，在洛杉矶地震后仅3分钟，就写出相关信息并进行发布。

中国地震网的写稿机器人在九寨沟地震发生后7秒内就完成了相关信息的编发。

美联社使用的智能写稿平台Wordsmith可以每秒写出2 000篇报道。

第一财经“DT稿王”一分钟可写出1 680字。

ChatGPT可以帮助新闻媒体工作者智能生成报道。那么我们如何正确地看待这个事情？其实新闻稿件的生成可以理解为包含了采和编两个部分，其中“采”主要是对事件、地点、人物等信息进行详细调查，同时保证新闻内容的时效性和真实性，这个工作只能人去完成。

如果你作为新闻的第一采集人，那么可以通过下面的流程来完成稿件的协助，将部分劳动性的编写工作交给ChatGPT，更快、更准、更智能地生成内容。

下面是利用ChatGPT写作新闻稿的大概步骤：

①明确想要写关于什么的新闻，如某个事件、突发事件、趋势、观点等。

②确定想要报道的内容，包括事件背景、事件发生的时间和地点、当事人、相关证据等。

③使用清晰的语言组织报道的内容，以便读者理解。可以使用简洁明了的语言，并使用引文、数据和图像等来证明自己的观点。

④向ChatGPT询问自己想要的新闻。例如：“请为我写一篇关于××事件的新闻”。ChatGPT会根据请求生成新闻文本。

⑤检查生成的文本，并进行必要的编辑和修改，以确保其准确无误、易于理解。

请注意，尽管ChatGPT具有丰富的知识库和自然语言处理能力，但它生成的文本仍然需要人工检查和编辑，以确保其质量和准确性。

下面举一个娱乐新闻的案例来说明怎么实现以上的步骤。

明确新闻内容：最近某位知名明星发布了新专辑。

确定内容：这位明星在××日发布了全新专辑，共收录了××首歌曲，其中包括××和××等热门歌曲。专辑推出后受到了广泛好评，被誉为是他/她的代表作。

用清晰的语言组织内容：“××日，知名明星××发布了全新专辑，这张专辑共收录了××首歌曲，包括了热门歌曲××和××。该专辑发布后受到了广泛好评，被认为是该明星的代表作。”

向ChatGPT询问：“请为我写一篇关于××明星新专辑的新闻。”

检查生成的文本：经过编辑和修改后，生成的文本可能如下所示：

××日，娱乐界瞩目的知名明星××发布了全新专辑，这张专辑吸引了众多乐迷的关注。

这张专辑收录了××首精彩的歌曲，其中包括了××和××等热门歌曲。该专辑的音乐风格充满活力，每首歌曲都展现了该明星的音乐才华。

该专辑发布后，迅速受到了乐迷和媒体的一致好评，被誉为是该明星的代表作。音乐评论家纷纷表示，这张专辑展现了该明星在音乐创作上的不懈努力，充满了创新性和激情。

在专辑发布之际，××明星也接受了许多媒体的采访，表示这张专辑是他/她为了纪念自己的音乐生涯而创作的。××表示：“我希望这张专辑能够展现出我的音乐才华，并与我的粉丝们分享这些珍贵的回忆。”

对于乐迷来说，这张新专辑无疑是一次珍贵的音乐盛宴。不妨在××商店或网络音乐平台上购买这张专辑，亲身体验这位明星的音乐魅力。

用户还可以通过输入各种需求，让ChatGPT改写上述文稿。

当然，在互联网时代，大量网站的“新闻”并不是一手新闻，也就是说，那些新闻并不是记者自己采集而来，而是根据某些自媒体或者其他网站信息汇集整理而来。大致的获取路径如下：

人、企业（发现新事件、新事物）—个人媒体（朋友圈、微博等）—被大数据抓取—ChatGPT形成新稿件。

那么如何自动化地采集和汇总网络上的相关信息也是一个重要的内容。普通人可以通过爬虫技术+ ChatGPT（OpenAI API）来实现，具体步骤如下：

爬虫部分：使用Python中的爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等，爬取网络上相关新闻的内容。

API部分：使用OpenAI的GPT-3 API，将文本输入到模型中，生成改写后的新闻文本。

保存结果：将改写后的新闻内容保存到数据库或文件中，以便后续使用。

这些步骤需要编写一定的Python代码来实现，利用Python库和API，可以方便快捷地完成整个过程。

在本书附赠资料中可以下载实现新闻缩写和改写功能的演示代码。

注释：

[1] Q代表用户的提问。

[2] A代表ChatGPT生成的回答。