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2 商用硬件现状
鉴于目前专业硬件正在逐渐淡出，理解商用硬件的现状变得十分重要。现如今，人们更多的采用水平扩展，也就是说，用大量小型、互联的商用计算机代替巨大、超快(但超贵)的系统。原因在于，快速而廉价的网络硬件已经崛起。那些大型的专用系统仍然有一席之地，但已被商用硬件后来居上。2007年，Red Hat认为，未来构成数据中心的“积木”将会是拥有最多4个插槽的计算机，每个插... -
磁盘空间告急？MySQL 二进制日志清理与优化全指南
磁盘空间告急？MySQL 二进制日志清理与优化全指南 二进制日志为何会撑爆磁盘？ 日志自动增长的特性 误配置导致的无限累积 紧急清理：释放磁盘空间的实战方法 安全删除过期日志的命令 重置日志文件的终极方案 优化配置：构建自动化管理机制 核心参数的最佳实践 自动清理脚本的部署 高级优化：空间与安全的平衡术 基于磁盘水位的智能清理 主从架构下... -
计算机视觉的量化迁移学习教程（beta）
计算机视觉的量化迁移学习教程（beta） 第 0 部分，先决条件 安装每夜构建 加载数据 可视化一些图像 模型训练的支持函数 可视化模型预测的支持函数 第 1 部分，基于量化特征提取器训练自定义分类器 训练和评估 第 2 部分，微调量化模型 微调模型 计算机视觉的量化迁移学习教程（beta） 原文：https://pytorch.... -
模型剪裁教程
模型剪裁教程 要求 创建模型 检查模块 剪裁模块 迭代式剪裁 序列化剪裁的模型 删除剪裁重新参数化 剪裁模型中的多个参数 全局剪裁 使用自定义剪裁函数扩展torch.nn.utils.prune 模型剪裁教程 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/pruning_tutori... -
3.2 执行控制
3.2 执行控制 3.2.1 真和假 3.2.2 if-else 3.2.3 迭代 3.2.4 do-while 3.2.5 for 3.2.6 中断和继续 3.2.7 开关 3.2 执行控制 Java使用了C的全部控制语句，所以假期您以前用C或C++编程，其中大多数都应是非常熟悉的。大多数程序化的编程语言都提供了某种形式的控制语句... -
torchtext语言翻译
torchtext 语言翻译 数据处理 DataLoader 定义我们的nn.Module 和Optimizer 后续步骤 torchtext 语言翻译 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/torchtext_translation_tutorial.html 本教程介绍了如何使用t... -
迁移到微服务综述
迁移到微服务综述 策略 1——停止挖掘 策略 2——将前端和后端分离 策略 3——抽出服务 排序那个模块应该被转成微服务 如何抽取模块 迁移到微服务综述 迁移单体式应用到微服务架构意味着一系列现代化过程，有点像这几代开发者一直在做的事情，实时上，当迁移时，我们可以重用一些想法。 一个策略是：不要大规模（big bang）重写代码（只有当你承... -
torch.optim
torch.optim 如何使用 optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 译者署名 torch.optim 如何使用 optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimize... -
使用nn.Transformer和torchtext的序列到序列建模
使用nn.Transformer 和torchtext 的序列到序列建模 定义模型 加载和批量数据 生成输入序列和目标序列的函数 启动实例 运行模型 使用测试数据集评估模型 使用nn.Transformer 和torchtext 的序列到序列建模 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/tran...
