-
（15）函数（Functions）
（15）函数（Functions） 介绍 _33函数类型 _37函数声明 _80函数表达式 _582通过函数构造器创建的函数 _642创建函数的算法 _686结论 _690其它参考 （15）函数（Functions） 介绍 本章节我们要着重介绍的是一个非常常见的ECMAScript对象——函数（function),我们将详细讲解一下... -
扩展阅读资源整理
前端篇 收集的前端面试题和答案 前端开发面试题 史上最全的web前端面试题汇总及答案 前端工程师手册 HTTP协议：工作原理 SSL/TLS协议运行机制的概述 协议篇 https 原理 HTTPS 原理解析 HTTPS 的工作原理 socket HTTP与WebSocket的区别 理解OAuth 2.0 ... -
训练玩马里奥的 RL 智能体
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧！ 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediat... -
（13）This? Yes, this!
（13）This? Yes, this! 介绍 _22定义 this_39全局代码中的this this_58函数代码中的this Reference_type_144引用类型（Reference type） _333函数调用和非引用类型 thisnull_373引用类型和this为null this_454作为构造器调用的函数中的this t... -
使用 Ray Tune 的超参数调整
使用 Ray Tune 的超参数调整 设置/导入 数据加载器 可配置的神经网络 训练函数 通过DataParallel 添加（多）GPU 支持 与 Ray Tune 交流 完整的训练函数 测试集准确率 配置搜索空间 使用 Ray Tune 的超参数调整 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginne... -
跟着例子学习 PyTorch
跟着例子学习 PyTorch Tensors Warm-up: numpy PyTorch: Tensors Autograd PyTorch: Variables and autograd PyTorch: Defining new autograd functions TensorFlow: Static Graphs nn module... -
基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成
基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成 数据准备 创建网络 训练 训练前的准备 网络的训练 绘制损失 网络采样 练习 基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成 译者：@jianchengss 作者 : Sean Robertson 在 上一个教程 里我们使用RNN把名字分类到它所属的语言中, 这次我们改变一... -
练习 27：安全 Shell，ssh，sshd，scp
练习 27：安全 Shell，ssh ，sshd ，scp 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 27：安全 Shell，ssh ，sshd ，scp 原文：Exercise 27. Networking: secure shell, ssh, sshd, scp 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采... -
数组的扩展
扩展运算符 含义 替代函数的 apply() 方法 扩展运算符的应用 Array.from() Array.of() 实例方法：copyWithin() 实例方法：find()，findIndex()，findLast()，findLastIndex() 实例方法：fill() 实例方法：entries()，keys() 和 values(...
