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基准测试类
基准测试类 ,使用基准测试类 ,在 性能分析器 中使用基准测试点 ,显示总执行时间 ,显示内存占用 ,类参考 基准测试类 CodeIgniter 有一个一直都是启用状态的基准测试类，用于计算两个标记点之间的时间差。 注解 该类是由系统自动加载，无需手动加载。 另外，基准测试总是在框架被调用的那一刻开始，在输出类向浏览器发送最终的视图之前... -
4.3.6 开发过程小结
4.3.6 开发过程小结 4.3.6 开发过程小结 calendar 程序的完整开发过程，展示了自顶向下设计方法的强大能力。当面临一个复杂 问题而感到无从下手的时候，可以尝试将原始问题分解为若干个子问题，然后再去考虑每个 子问题的解决方案。这个分解过程可以重复进行，从结构图的顶层开始，自顶向下逐步求精， 直至得到所有子问题的精确代码。 自顶向下设计过... -
2.2.3 浮点数类型 float
2.2.3 浮点数类型 float 2.2.3 浮点数类型 float 浮点数就是包含小数点的数，大体对应于数学中的实数集合。现实世界中的职工工资（以 元为单位）、房屋面积（以平方米为单位）、人的身高（以米为单位）、圆周率等在程序中都 适合用浮点数表示。 Python 语言提供了类型 float 用于表示浮点数。float 类型的字面值形式与数学中的... -
1.1.4 实现
1.1.4 实现 1.1.4 实现 给定一个问题，当我们找到解决问题的算法后，接着就需要用某种计算机语言将这个算 法 表 达 出来， 最终 得到一 个能 被计算 机执 行的程 序（或代 码 ），这 个 过程称 为 实现（implementation），或者俗称为写代码（coding）。 严格地说，算法与程序是不同的：算法是用非形式化方式表述的解决问题的... -
1.4 程序排错
1.4 程序排错 1.4 程序排错 先说一个坏消息：一旦开始写程序，就免不了要出错。程序设计虽然并不难，但无论是 初学编程者还是经验丰富的专业程序员，程序中出现各种错误都是很常见的。 再说一个好消息：计算机（严格说是编译器或解释器）能够帮助我们发现程序中的很多 错误。 在计算机行话中，程序中的错误被称为“臭虫”（bug），而发现并改正错误的过程称为... -
10.5.1 算法复杂度
10.5.1 算法复杂度 10.5.1 算法复杂度 为了回答上述问题，首先要明确如何衡量算法的好坏。以搜索问题为例，线性搜索算法 直接了当，易设计易实现，这算不算“好”？而二分搜索算法虽然设计实现稍难一些，但因 无需检查每一个数据而大大提高了搜索效率，这又算不算“好”？ 在解决数学问题时，不论是证明定理还是计算表达式，只要证明过程正确、计算结果精 ... -
2.1.3 访问DRAM
当一个程序使用虚拟地址访问内存。处理器将虚拟地址转换成物理地址，内存控制器根据此地址访问RAM芯片。为了访问RAM芯片中的独立的内存单元，部分物理地址以地址线的形式被访问。 但是从内存控制器中直接通过地址线访问内存位置是不切实际的：4GB的RAM需要2^32个地址线。因此通过将地址编码成二进制数，来降低地址线的数量。过这种方法传到DRAM芯片时，地址需要... -
5.3.1 统计图表
5.3.1 统计图表 5.3.1 统计图表 图形的一个重要用途是为数据提供可视的表示，这在统计、汇总性质的应用程序中尤其 重要，因为汇总数据几乎都可以利用图形来改善表示。下面我们编写一个简单的统计汇总程 序，以演示图形编程在数据可视化方面的应用。 假设某高校的老师在考试后需要根据学生的考试成绩来分析试卷，以判断试卷是偏难、 偏容易还是适中。难度适中的... -
torch.nn.init
torch.nn.init 译者署名 torch.nn.init torch . nn . init . calculate_gain ( nonlinearity , param = None ) 返回给定非线性函数的推荐增益值。值如下： 非线性 获得 linear 1 conv{1,2,3}d 1 si... -
2.6.3 格式化输出
2.6.3 格式化输出 2.6.3 格式化输出 很多应用都要求将数据按整齐的格式输出，用 print 语句能够安排简单的格式。例如， 下面的程序画出一棵简单的圣诞树： 【程序 2.4】eg2_4.py print " * " print " **@ " print " *@*** " pr...
