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php支持回调函数的数组函数
80
2025-05-15
《PHP开发面试题》
1.array_filter 2.array_map 3.array_walk 总结 1.array_filter 用回调函数过滤数组中的单元 array_filter ( array $array [, callable $callback [, int $flag = 0 ]] ) //用法...
Inflector 辅助函数
80
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
Inflector 辅助函数 , 加载辅助函数 , 可用函数 Inflector 辅助函数 Inflector 辅助函数文件包含了一些帮助你将单词转换为单复数或驼峰格式等等的函数。 加载辅助函数 可用函数 ,加载辅助函数 该辅助函数通过下面的代码加载: $this -> load -> helper ( 'inflector' ...
9.9 总结
80
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
9.9 总结 9.9 总结 通过先进的错误纠正与恢复机制,我们可以有效地增强代码的健壮程度。对我们编写的每个程序来说,错误恢复都属于一个基本的考虑目标。它在Java中显得尤为重要,因为该语言的一个目标就是创建不同的程序组件,以便其他用户(客户程序员)使用。为构建一套健壮的系统,每个组件都必须非常健壮。 在Java里,异常控制的目的是使用尽可能精简的代...
6.7 Bitmap
80
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
6.7 Bitmap 方法介绍 什么是Bit-map 基本原理及要点 问题实例 6.7 Bitmap 方法介绍 什么是Bit-map 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。 来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5...
6.11 倒排索引
78
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
6.11 倒排索引 方法介绍 问题实例 6.11 倒排索引 方法介绍 倒排索引是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射,常被应用于搜索引擎和关键字查询的问题中。 以英文为例,下面是要被索引的文本: T0 = "it is what it is" T1 = "what is i...
引言
78
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
引言 引言 原文:Text introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib 具有优秀的文本支持,包括数学表达式,光栅和向量输出的 truetype 支持,任意旋转的换行分隔文本和 unicode 支持。 因为我们直接在输出文档中嵌入字体,例如 postscript 或 PDF,你在屏幕...
Transform
78
2025-05-24
《Eva.js v1.2 游戏引擎教程》
Transform Transform 是一个默认组件,每个 GameObject 默认创建 Transform 组件实例,用来控制游戏对象的尺寸、位置、缩放、斜切、旋转等属性。 使用 复制代码// 第二个参数为 Transform 组件的参数 const gameObject = new GameObject ( ‘em...
12.6 练习
77
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
12.6 练习 12.6 练习 (1) 创建一个myString 类,在其中包含了一个String 对象,以便用在构造器中用构造器的参数对其进行初始化。添加一个toString() 方法以及一个concatenate() 方法,令其将一个String 对象追加到我们的内部字符串。在myString 中实现clone() 。创建两个static 方法,每...
torch.utils.data
76
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
torch.utils.data torch.utils.data class torch . utils . data . Dataset 表示Dataset的抽象类。 所有其他数据集都应该进行子类化。所有子类应该override__len__ 和__getitem__ ,前者提供了数据集的大小,后者支持整数索引,范围从0到len(sel...
torchvision.utils
74
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torchvision.utils 译者署名 torchvision.utils torchvision . utils . make_grid ( tensor , nrow = 8 , padding = 2 , normalize = False , range = None , scale_each = False , pad_v...
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