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  • 6.2 分而治之

    6.2 分而治之 方法介绍 问题实例 举一反三 6.2 分而治之 方法介绍 对于海量数据而言,由于无法一次性装进内存处理,导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据,然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢?简单来说,就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据,我们通过一种...
  • 如何保证缓存与数据库的双写一致性?

    缓存与数据库一致性问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Cache Aside Pattern 最初级的缓存不一致问题及解决方案 比较复杂的数据不一致问题分析 缓存与数据库一致性问题 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的...
  • 9.3.4 Python 多线程编程

    9.3.4 Python 多线程编程 9.3.4 Python 多线程编程 很多编程语言都支持多线程编程,Python 语言亦然。与其他编程语言相比,Python 的 多线程编程是非常简单的。 Python 提供了两个支持线程的模块,一个是较老的 thread 模块,另一个是较新的 threading 模块。其中 threading 采用了面向对象实...
  • 6.2 分而治之

    6.2 分而治之 方法介绍 问题实例 举一反三 6.2 分而治之 方法介绍 对于海量数据而言,由于无法一次性装进内存处理,导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据,然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢?简单来说,就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据,我们通过一种...
  • 1.3 实现方案的隐藏

    1.3 实现方案的隐藏 1.3 实现方案的隐藏 为方便后面的讨论,让我们先对这一领域的从业人员作一下分类。从根本上说,大致有两方面的人员涉足面向对象的编程:“类创建者”(创建新数据类型的人)以及“客户程序员”(在自己的应用程序中采用现成数据类型的人;注释④)。对客户程序员来讲,最主要的目标就是收集一个充斥着各种类的编程“工具箱”,以便快速开发符合自己要...
  • 16.1 模式的概念

    16.1 模式的概念 16.1.1 单例 16.1.2 模式分类 16.1 模式的概念 在最开始,可将模式想象成一种特别聪明、能够自我适应的手法,它可以解决特定类型的问题。也就是说,它类似一些需要全面认识某个问题的人。在了解了问题的方方面面以后,最后提出一套最通用、最灵活的解决方案。具体问题或许是以前见到并解决过的。然而,从前的方案也许并不是最完善...
  • Preface

    前言 前言 这种战后业务是没有艺术性的,因为很少有人为了做好而做好任何事情;如果你重视基督教,那就是不基督教的,因为人们是来伤害而不是帮助的——你能想一想,十诫是什么时候从讲坛上直接穿过漂亮的彩色玻璃扔下来的。这一切都非常有趣和令人不舒服,在一个人的思想、通信和个人交往中徘徊到地质时代的一个时代,那时我们是艺术的基督徒,尽我们所能做好我们的工作,只是因...
  • 1.2.1 计算思维的基本原则

    1.2.1 计算思维的基本原则 1.2.1 计算思维的基本原则 计算思维建立在计算机的能力和限制之上,这是计算思维区别于其他思维方式的一个重 要特征。用计算机解决问题时必须遵循的基本思考原则是:既要充分利用计算机的计算和存 储能力,又不能超出计算机的能力范围。 例如,能够高速执行大量指令是计算机的能力,但每条指令只能进行有限的一些简单操 作则是计算...
  • Dubbo 的 SPI 思想是什么?

    Dubbo 的 SPI 机制 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 spi 是啥? Java spi 思想的体现 dubbo 的 spi 思想 如何自己扩展 dubbo 中的组件 Dubbo 的 SPI 机制 面试题 dubbo 的 spi 思想是什么? 面试官心理分析 继续深入问呗,前面一些基础性的东西问完了,确定你应该都 ok,了...
  • 第十八题 外排序

    165 2025-05-31 《经典算法题》
    第十八题 外排序 一:N路归并排序 1.概序 <2> 切分数据 <3> 加入队列 <4> 测试 总的代码: 优先队列: 第十八题 外排序 说到排序,大家第一反应基本上是内排序,是的,算法嘛,玩的就是内存,然而内存是有限制的,总有装不下的那一天,此时就可以来玩玩 外排序,当然在我看来,外排序考验的是一个程序员的架构能力,而不仅仅局限...