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7.1 K 近邻算法
7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居... -
三、函数
三、函数 定义函数 绑定和作用域 嵌套作用域 作为值的函数 符号声明 箭头函数 调用栈 可选参数 闭包 递归 添加新函数 函数及其副作用 本章小结 习题 最小值 递归 字符计数 三、函数 原文：Functions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《Jav... -
1.6 高阶函数
1.6 高阶函数 1.6.1 作为参数的函数 1.6.2 作为一般方法的函数 1.6.3 定义函数 III：嵌套定义 1.6.4 作为返回值的函数 1.6.5 Lambda 表达式 1.6.6 示例：牛顿法 1.6.7 抽象和一等函数 1.6.8 函数装饰器 1.6 高阶函数 来源：1.6 Higher-Order Functio... -
第六章 瞬间的风靡全球
第六章 瞬间的风靡全球 第六章 瞬间的风靡全球 语言是人类最基本的社会工具，也是每个人最基本的生存技能。在人工智能时代，语言将不再只是交流的工具，更是生产工具！语言将直接生成文本、图像、音频、视频，甚至是3D模型等更多未知的流媒体形态。未来几年，我们将看到基于AIGC的人工智能内容生产范式呈井喷式发展。 AIGC是一项全新的技术，目前人们对AIGC技... -
模板制作与标签调用说明
调用标签说明： 中文快捷标签： 全局标签： 导航调用： 支持的参数说明： 分页标签： 支持的参数： 单条万能标签调用： 支持的参数： 万能标签调用： 支持的参数说明： 联系方式调用： 支持的参数说明： logo地址调用： 支持的参数说明： 以下方法只支持变量标签，中文快捷标签不支持 本文对于制... -
模型上下文协议
模型上下文协议 什么是 MCP？ 使用 例子 数据库 概念 GitHub的 记忆 条纹 建筑 💻 stdio 运输 🌐 SSE 运输 配置 MCP 服务器 配置位置 项目配置 全局配置 在 Chat 中使用 MCP 工具批准 自动运行 工具响应 Image Injection 局... -
使用 Ray Tune 的超参数调整
使用 Ray Tune 的超参数调整 设置/导入 数据加载器 可配置的神经网络 训练函数 通过DataParallel 添加（多）GPU 支持 与 Ray Tune 交流 完整的训练函数 测试集准确率 配置搜索空间 使用 Ray Tune 的超参数调整 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginne... -
第二章 快速迭代的发展历程
第二章 快速迭代的发展历程 第二章 快速迭代的发展历程 在ChatGPT一词中，Chat是指对话方式，GPT是指背后的技术，其是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于文本问答、文本摘要、语言翻译、文本分类、代码生成和对话对答等工作中。从最初版本的GPT-1到GPT-4（ChatGPT），仅用4年时间ChatGPT就实现了快速的迭代式演... -
用 PyTorch 编写分布式应用
用 PyTorch 编写分布式应用 设置 点对点通信 集合通信 分布式训练 我们自己的 Ring-Allreduce 高级主题 通信后端 初始化方法 用 PyTorch 编写分布式应用 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 作者 ：SébArn... -
数据模型
数据模型 21.概念视角 22.物理视角 23.命名空间 23.1.命名空间管理 23.2.预定义的名称空间 24.表 25.行 26.列族 27.单元格 28.数据模型操作 28.1.Get 28.2.Put 28.3.Scan 28.4.Delete 29.版本 29.1.指定要存储的版本数 29.2.版本和 HBase 操...
