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十三、树和森林
816
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十三、树和森林 Adaboost 分类器 决策树分类器 决策树回归 特征的重要性 使用随机森林的特征选择 在随机森林中处理不平衡类别 随机森林分类器 随机森林分类器示例 数据的注解 随机森林回归 在随机森林中选择特征重要性 泰坦尼克比赛和随机森林 性别 年龄 可视化决策树 十三、树和森林 作者:Chris Albon 译...
二十一、项目:技能分享网站
815
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
二十一、项目:技能分享网站 设计 长轮询 HTTP 接口 服务器 路由 文件服务 作为资源的对话 长轮询支持 客户端 HTML 动作 渲染组件 轮询 应用 习题 磁盘持久化 重置评论字段 二十一、项目:技能分享网站 原文:Project: Skill-Sharing Website 译者:飞龙 协议:CC B...
分布式 RPC 框架入门
802
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
分布式 RPC 框架入门 使用 RPC 和 RRef 的分布式强化学习 使用分布式 Autograd 和分布式优化器的分布式 RNN 分布式 RPC 框架入门 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者 :Shen Li 先决条件: PyTo...
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
798
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch API 定义 依赖项 简单的 Web 服务器 推断 准备图像 预测 将模型集成到我们的 API 服务器中 后续步骤 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch 原文:https://pytorch.org/t...
torchvision对象检测微调教程
797
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
torchvision 对象检测微调教程 定义数据集 为 PennFudan 编写自定义数据集 定义模型 1-将预训练模型用于微调 2-修改模型以添加其他主干 PennFudan 数据集的实例细分模型 将所有内容放在一起 测试forward() 方法(可选) 总结 torchvision 对象检测微调教程 原文:https://py...
14.1 反应灵敏的用户界面
796
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
14.1 反应灵敏的用户界面 14.1.1 从线程继承 14.1.2 针对用户界面的多线程 14.1.3 用主类合并线程 14.1.4 制作多个线程 14.1.5 Daemon线程 14.1 反应灵敏的用户界面 作为我们的起点,请思考一个需要执行某些CPU密集型计算的程序。由于CPU“全心全意”为那些计算服务,所以对用户的输入十分迟钝,几乎没...
规则
791
2025-05-02
《Cursor(中文文档)》
规则 项目规则 用户规则 .cursorrules(旧版) 规则的工作原理 项目规则 规则结构 MDC 规则示例 创建规则 生成规则 最佳实践 例子 From Cursor 代码库 用户规则 团队规则 .cursorrules (旧版) 常见问题 规则 控制 Agent...
02 OpenAI API
789
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
02 OpenAI API 02 OpenAI API OpenAI API是OpenAI公司提供的一种在线服务,可以让开发人员轻松访问OpenAI的人工智能技术,以在自己的应用程序、网站或产品中使用这些技术。API提供了一种简单的接口,可以通过发送请求和获得响应来使用OpenAI的技术。 哪些场景适合使用OpenAI API呢?通常情况下,Open...
7.1 K 近邻算法
768
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法,即K-Nearest Neighbor algorithm,简称KNN算法,单从名字来猜想,可以简单粗暴的认为是:K个最近的邻居,当K=1时,算法便成了最近邻算法,即寻找最近的那个邻居...
Spark-Scilit-X1-13B开源大模型,高效AI开发工具
757
2025-11-01
《AI老牛逼了》
一、前言:为什么说它解决了 AI 开发的核心痛点? 二、技术深析:3 大突破点奠定 “高效开发” 基石 1. 架构创新:Spark 引擎原生集成(核心差异点) 2. 性能优化:13B 模型的 “轻量革命” 3. 生态兼容:零成本对接现有开发栈 三、性能实测:碾压同类模型的 5 组关键数据 四、开发实战:3 类场景的 “效率暴击” 演示 场景 1:...
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