-
使用 Ray Tune 的超参数调整
使用 Ray Tune 的超参数调整 设置/导入 数据加载器 可配置的神经网络 训练函数 通过DataParallel 添加（多）GPU 支持 与 Ray Tune 交流 完整的训练函数 测试集准确率 配置搜索空间 使用 Ray Tune 的超参数调整 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginne... -
关于Casdoor的最佳实践和经验教训
最佳实践 经验教训 以下是一些关于Casdoor的最佳实践和经验教训： 最佳实践 规划认证和授权策略 在使用Casdoor之前，仔细规划应用程序的认证和授权策略。明确不同用户角色及其对应的权限，这有助于在Casdoor中进行准确的配置，避免后期频繁修改权限设置。例如，对于一个企业应用，确定好管理员、普通员工、外部合作伙伴等角色，以及他们分别对不... -
跟着例子学习 PyTorch
跟着例子学习 PyTorch Tensors Warm-up: numpy PyTorch: Tensors Autograd PyTorch: Variables and autograd PyTorch: Defining new autograd functions TensorFlow: Static Graphs nn module... -
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta）
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta） 1.模型架构 2.辅助函数 3.定义数据集和数据加载器 ImageNet 数据 4.训练后的静态量化 5.量化感知的训练 来自量化的加速 总结 PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials... -
PyTorch 分布式概述
PyTorch 分布式概述 简介 数据并行训练 torch.nn.DataParallel torch.nn.parallel.DistributedDataParallel TorchElastic 通用分布式训练 PyTorch 分布式开发人员 PyTorch 分布式概述 原文：https://pytorch.org/tutor... -
docker面试题
docker面试题 1、什么Docker？ 2、Docker与虚拟机的不同点在哪里？ 3、Docker容器有几种状态？ 4、Dockerfile中最常见的指令是什么？ 5、Dockerfile中的命令COPY和ADD命令有什么区别？ 6、什么是Docker镜像？ 7、解释基本的Docker使用工作流程是怎样的？ 8、如何在生产中... -
Redis面试常见问题汇总
Redis面试常见问题汇总 一、基础概念与核心特性 Redis是什么？有哪些特点？ 内存型键值数据库，支持持久化、单线程架构（6.0后支持多线程IO）、丰富的数据类型。 特点：高性能、支持数据持久化、分布式、应用场景广泛（缓存、消息队列、分布式锁等）。 Redis相比Memcached的优势是什么？ 支持更丰富的数据类型（如列表、哈希、集... -
服务发现组件 Eureka 的几个主要调用过程
服务发现组件 Eureka 的几个主要调用过程 前言 Eureka 是什么 服务注册中心（Eureka Server） 服务注册（Register） 服务续约（Renew） 服务下线（Cancel） 服务剔除（Eviction） 服务提供者（Service Provider） 服务注册（Register） 服务续约（Renew） 服务下线（... -
推荐序
推荐序 推荐序 FOREWORD 未来已来，不管人类是否欢迎它。 在这个时代，所有人都感觉到，世界的变化太快了，知识的更新太快了，我们很难跟上这种变化。在心理上、行为上、动作上和策略上，我们该如何应对巨变？每一个工作，每一个工种，每一个步骤，每一个流程，都在被技术所赋能、所改变。 比如现在很多人认为，人工智能（AI）将会代替人类，有了ChatG...
