-
2.4.4 Python 中真假的表示与计算*
2.4.4 Python 中真假的表示与计算* 2.4.4 Python 中真假的表示与计算* 如前所述，较新版本的 Python 引入了内建类型 bool，并且定义了布尔值 True 和 False。而在此之前，Python 曾经利用 1 和 0 来作为布尔值。 事实上，如今的 Python 在表达真假方面更加灵活——任何内建类型的值都可以解释成布... -
3.6.2 经验总结
3.6.2 经验总结 3.6.2 经验总结 求最大值问题并非很难的问题，但解决该问题的过程反映了一些有关算法和程序设计的 重要的思想。 对于一个比较复杂的计算问题，往往有多种解决方法。作为算法设计者，通常不要凭着 第一感去编写代码，而是应当三思而后行。即使已经设计出了一个算法，也应当多问自己是 否还有更好的解法。 程序设计的首要任务是找到正确的算法... -
4.2.3 用函数增强程序的通用性
4.2.3 用函数增强程序的通用性 4.2.3 用函数增强程序的通用性 我们说过，程序 4.4 在减少重复代码和模块化两方面已经做得很好，但这并不意味着该 程序在各方面都已经完美。例如，如果我们希望换用字符"^"再画一棵树，以便比较哪个更 好看些，该如何做呢？显见的做法是仿照用"*"画树的代码重写画树冠的函数，而树干部分 可以重用。于是得到下面的代码：... -
第12章 传递和返回对象
第12章 传递和返回对象 第12章 传递和返回对象 到目前为止，读者应对对象的“传递”有了一个较为深刻的认识，记住实际传递的只是一个引用。 在许多程序设计语言中，我们可用语言的“普通”方式到处传递对象，而且大多数时候都不会遇到问题。但有些时候却不得不采取一些非常做法，使得情况突然变得稍微复杂起来（在C++中则是变得非常复杂）。Java亦不例外，我们十... -
1.8 异常控制：解决错误
1.8 异常控制：解决错误 1.8 异常控制：解决错误 从最古老的程序设计语言开始，错误控制一直都是设计者们需要解决的一个大问题。由于很难设计出一套完美的错误控制方案，许多语言干脆将问题简单地忽略掉，将其转嫁给库设计人员。对大多数错误控制方案来说，最主要的一个问题是它们严重依赖程序员的警觉性，而不是依赖语言本身的强制标准。如果程序员不够警惕——若比较匆... -
7.9 总结
7.9 总结 7.9 总结 “多态性”意味着“不同的形式”。在面向对象的程序设计中，我们有相同的外观（基类的通用接口）以及使用那个外观的不同形式：动态绑定或组织的、不同版本的方法。 通过这一章的学习，大家已知道假如不利用数据抽象以及继承技术，就不可能理解、甚至去创建多态性的一个例子。多态性是一种不可独立应用的特性（就象一个switch 语句），只可与... -
第 3 章 数据处理的流程控制
第 3 章 数据处理的流程控制 第 3 章 数据处理的流程控制 计算机程序是对特定数据进行特定操作的一系列编排好的处理步骤。第 2 章介绍了各种 类型的数据的表示和操作，本章介绍如何“编排”处理步骤的问题，即程序的流程控制。编 程语言①提供了控制流语句，用于控制程序从多条执行路径中选择一条路径执行下去。不同 语言支持的控制流语句在形式上可能各不相同，但... -
3.3 异常处理
3.3 异常处理 3.3 异常处理 一个程序即使没有任何语法错误，即使解题的逻辑也正确，在执行的时候仍然可能出现 各种“运行时错误”，导致程序无法按照预定的步骤顺利执行、正常结束。其后果是要么由系 统强行中止程序的运行，要么程序带着错误继续运行而得出错误的结果。这类运行时错误称 为异常或例外（exception）。产生异常的原因是复杂而多样的，既有程序... -
第16章 设计模式
第16章 设计模式 第16章 设计模式 本章要向大家介绍重要但却并不是那么传统的“模式”（Pattern）程序设计方法。 在向面向对象程序设计的演化过程中，或许最重要的一步就是“设计模式”（Design Pattern）的问世。它在由Gamma，Helm和Johnson编著的《设计模式》一书中被定义成一个“里程碑”（该书由Addison-Wesley... -
第 10 章 算法设计和分析
第 10 章 算法设计和分析 第 10 章 算法设计和分析 利用计算机解决问题的关键是设计出合适的算法。对特定问题设计出求解算法，体现了 程序设计这种智力活动的创造性的一面。从事创造性活动需要创造性思维，而不能仅仅依靠 机械的模仿。虽然算法设计并没有一定之规，但计算机科学家总结出了一些行之有效的设计 方法，掌握这些方法对于利用计算机解决问题具有重要意义...
