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为什么使用消息队列?
275
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
为什么使用消息队列? 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 为什么使用消息队列 解耦 异步 削峰 消息队列有什么优缺点 Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点? 为什么使用消息队列? 面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、Ro...
使用异步执行实现批量 RPC 处理
275
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用异步执行实现批量 RPC 处理 基础知识 批量更新参数服务器 批量 CartPole 求解器 了解更多 使用异步执行实现批量 RPC 处理 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_async_execution.html 作者 :Shen Li 先决条件: PyT...
async 函数
274
2025-05-15
《ECMAScript 6 教程》
含义 基本用法 语法 返回 Promise 对象 Promise 对象的状态变化 await 命令 错误处理 使用注意点 async 函数的实现原理 与其他异步处理方法的比较 实例:按顺序完成异步操作 顶层 await 含义 ES2017 标准引入了 async 函数,使得异步操作变得更加方便。 async 函数是什么?一句话,...
微服务的事件驱动数据管理
267
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
微服务的事件驱动数据管理 1.1 微服务和分布式数据管理问题 1.2 事件驱动架构 1.3 原子操作 Achieving Atomicity 1.3.1 使用本地事务发布事件 1.3.2 挖掘数据库交易日志 1.3.3 使用事件源 1.4 总结 微服务的事件驱动数据管理 1.1 微服务和分布式数据管理问题 单体式应用一般都会有一个关系型...
3.2 函数和所生成的过程
266
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
3.2 函数和所生成的过程 3.2.1 递归函数 3.2.2 剖析递归函数 3.2.3 树形递归 3.2.4 示例:找零 3.2.5 增长度 3.2.6 示例:求幂 3.2 函数和所生成的过程 来源:3.2 Functions and the Processes They Generate 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-...
Java 8 数据流教程
265
2025-05-18
《Java 8 简明教程》
Java 8 数据流教程 数据流如何工作 数据流的不同类型 处理顺序 为什么顺序如此重要 复用数据流 高级操作 collect flatMap reduce 并行流 到此为止 Java 8 数据流教程 原文:Java 8 Stream Tutorial 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 ...
第八章
263
2025-05-18
《《The Book Of Ruby》免费的 Ruby 编程高级教程》
第八章 传递参数和返回值 1. 实例方法 2. 类方法 3. 单例方法 返回值 返回多个值 默认参数和多参数 赋值和参数传递 整数是特殊的 进出原则 并行赋值 深入探索 引用或值传参 赋值是拷贝还是引用? 什么时候两个对象是相同的? 括号避免歧义 { "title" : "第八章" , "...
PyTorch 中通道在最后的内存格式(beta)
263
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch 中通道在最后的内存格式(beta) 什么是通道在最后 内存格式 API 性能提升 转换现有模型 要做的工作 PyTorch 中通道在最后的内存格式(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/memory_format_tutorial.html 作者 : ...
workerman
261
2025-05-19
《ThinkCMF6开发手册》
workerman 方式一 ( AdapterMan ) 方式二 ( think-worker ) HttpServer WEB API SocketServer websocket服务(worker:server别名指令) socket服务 workerman 方式一 ( AdapterMan ) 这种方式是 worker...
常见问题
261
2025-05-02
《Cursor(中文文档)》
有关 Cursor 中的语言支持、模型、项目限制和数据管理的常见问题,以及故障排除帮助 Cursor 支持哪些编程语言? 虽然 Cursor 适用于任何编程语言,但由于拥有广泛的模型训练数据,它在 Python 和 JavaScript/TypeScript 方面表现出色。它在 Swift、C 和 Rust 中也表现良好。您可以通过向项目添加相关文档...
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