-
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta）
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ... -
Java 8 数据流教程
Java 8 数据流教程 数据流如何工作 数据流的不同类型 处理顺序 为什么顺序如此重要 复用数据流 高级操作 collect flatMap reduce 并行流 到此为止 Java 8 数据流教程 原文：Java 8 Stream Tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 ... -
安装Atom
安装Atom 来源：https://github.com/atom-china/manual 当你安装好了 Atom 之后，让我们来认识一下它吧。 当你第一次打开 Atom 的时候，你会看到这样的一个窗口： 这是 Atom 的欢迎屏幕（welcome screen），它展示了一些不错的建议，帮助你了解 Atom. 基本术语 让我... -
使用 RPC 的分布式管道并行化
使用 RPC 的分布式管道并行化 基础知识 第 1 步：对 ResNet50 模型进行分片 第 2 步：将 ResNet50 模型片段拼接到一个模块中 步骤 3：定义训练循环 第 4 步：启动 RPC 进程 使用 RPC 的分布式管道并行化 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist... -
08 ChatGPT+营销
08 ChatGPT+营销 08 ChatGPT+营销 从产品介绍中提炼卖点 ChatGPT具有一定的阅读理解和总结能力，我们可以在处理与文案相关的工作时利用这一能力来提高效率。下面是一个例子。 Q：以下是一本图书的内容简介，请提炼几个卖点。 本书是为满足广大职场人士学习新型自动化办公技术的需求而编写的应用型教程，循序渐进地讲解了如何利用Exce... -
九、模型验证
九、模型验证 准确率 创建基线分类模型 创建基线回归模型 交叉验证流水线 带有网格搜索参数调优的交叉验证 交叉验证 自定义表现指标 F1 得分 生成表现的文本报告 嵌套交叉验证 绘制学习曲线 绘制 ROC 曲线 绘制验证曲线 精确率 召回率 将数据分割为训练和测试集 九、模型验证 作者：Chris Albon 译者：飞... -
训练分类器
训练分类器 数据呢？ 训练图像分类器 1.加载并标准化 CIFAR10 2.定义卷积神经网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络 5.根据测试数据测试网络 在 GPU 上进行训练 在多个 GPU 上进行训练 我下一步要去哪里？ 训练分类器 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/bl... -
对抗示例生成
对抗示例生成 威胁模型 快速梯度符号攻击 实现 输入 受到攻击的模型 FGSM 攻击 测试函数 运行攻击 结果 准确率与ε 对抗示例样本 接下来要去哪里？ 对抗示例生成 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 作者： Nathan I... -
WordPress主题开发教程手册 — 模板文件
模板术语 模版文件 模板片段 常见的 WordPress 模板文件 使用模板文件 主样式文件 文件位置 基本结构 示例 子主题的 Style.css 模板术语 在WordPress主题中，术语「模版」以几种不同方式使用： 模板文件存在于主题中，表示您的网站的显示方式。 页面模板 在单页面中使用，用来更改某个页面的外观，可以应用于某... -
变换教程
变换教程 数据坐标 轴域坐标 混合变换 使用偏移变换来创建阴影效果 变换流水线 变换教程 原文：Transformations Tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 像任何图形包一样，matplotlib 建立在变换框架之上，以便在坐标系，用户数据坐标系，轴域坐标系，图形坐标系和显示坐标系之间轻...
