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Generator 函数的语法
简介 基本概念 yield 表达式 与 Iterator 接口的关系 next 方法的参数 for…of 循环 Generator.prototype.throw() Generator.prototype.return() next()、throw()、return() 的共同点 yield* 表达式 Generator 与状态机 Ge... -
5.1.1 计算可视化
5.1.1 计算可视化 5.1.1 计算可视化 随着计算机硬件和软件技术的发展，计算机图形技术越来越成熟，如今已经在各行各业中得到了广泛应用。有一些应用本身的任务就是绘制图形，例如制作动画片、艺术设计之类； 还有一些应用不以绘图为目的，但会利用图形来辅助完成任务，例如统计应用的目的是计算 各种数值指标，但常用图形来直观地展示统计结果。 可视化（vis... -
14.1 反应灵敏的用户界面
14.1 反应灵敏的用户界面 14.1.1 从线程继承 14.1.2 针对用户界面的多线程 14.1.3 用主类合并线程 14.1.4 制作多个线程 14.1.5 Daemon线程 14.1 反应灵敏的用户界面 作为我们的起点，请思考一个需要执行某些CPU密集型计算的程序。由于CPU“全心全意”为那些计算服务，所以对用户的输入十分迟钝，几乎没... -
Generator 函数的异步应用
传统方法 基本概念 异步 回调函数 Promise 协程 Generator 函数的数据交换和错误处理 异步任务的封装 Thunk 函数 参数的求值策略 Thunk 函数的含义 JavaScript 语言的 Thunk 函数 Thunk 函数的自动流程管理 co 模块 基本用法 co 模块的原理 基于 Promise 对象的自动... -
7.1 K 近邻算法
7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居... -
从数据冗余到数据一致性：数据库设计的权衡与优化
从数据冗余到数据一致性：数据库设计的权衡与优化 一、数据冗余：看似便捷的设计陷阱 1.1 数据冗余的典型场景 1.2 数据冗余的三重危害 二、规范化：消除冗余的设计利器 2.1 范式理论的实战应用 2.2 规范化的性能代价 三、反规范化：性能优先的妥协艺术 3.1 反规范化的适用场景 3.2 反规范化的实现策略 四、一致性保障：冗余与规范的... -
十二、项目：编程语言
十二、项目：编程语言 解析 求值器（evaluator） 特殊形式 环境 函数 编译 站在别人的肩膀上 习题 数组 闭包 注释 修复作用域 十二、项目：编程语言 原文：Project: A Programming Language 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了... -
主从复制延迟怎么办？优化 MySQL 数据同步性能
主从复制延迟怎么办？优化 MySQL 数据同步性能 一、主从复制延迟的检测 （一）使用 SHOW SLAVE STATUS 命令 （二）借助监控工具 二、主从复制延迟的原因分析 （一）主服务器性能瓶颈 （二）网络带宽和延迟 （三）大事务或长时间锁 （四）复制配置不当 （五）中继日志处理 三、主从复制延迟的优化策略 （一）优化主服务器性能 ... -
1 Lua介绍及环境
1 Lua介绍及环境 undefinedLinux上Lua应用实战与人工智能 undefined1 Lua介绍及环境 undefined1.1 官方网站 undefined1.2 下载 undefined1.3 运行第一个Lua程序 1 Lua介绍及环境 undefinedLinux上Lua应用实战与人工智能 本教程适用于至少了解并掌握... -
论数据库索引优化策略及其对查询性能的影响：从原理到实战的全解析
论数据库索引优化策略及其对查询性能的影响：从原理到实战的全解析 一、索引的本质：数据库的 “智能目录” 二、索引设计的黄金法则：场景驱动的精准建模 1. 最左前缀原则的深度应用 2. 覆盖索引的极致优化 3. 索引选择性的量化分析 三、分场景优化策略：数据量与查询模式的动态适配 1. 千万级以下数据的索引策略 2. 亿级数据的分布式索引方案 3...
