-
PyTorch：张量 与 Autograd
PyTorch：张量 与 Autograd PyTorch：张量 与 Autograd 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/polynomial_autograd.html#sphx-glr-beginner-examples-autograd-polynomial-... -
NumPy热身
NumPy热身 NumPy热身 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_tensor/polynomial_numpy.html#sphx-glr-beginner-examples-tensor-polynomial-numpy-py 校对：DrDavidS 这里我们准备一个三... -
01 AI生成的内容算抄袭吗
01 AI生成的内容算抄袭吗 01 AI生成的内容算抄袭吗 以ChatGPT为例，它给出的回答是由AI模型根据原始训练数据和用户的提示生成的，既不是人工编写的，也不是对原始训练数据的机械式复制，而是原始训练数据的某种组合。ChatGPT本身并不会有意识地去抄袭或借鉴他人的作品。 但是，ChatGPT的组合结果会有一定的概率与原始训练数据的某一部分非常... -
PyTorch：自定义nn模块
PyTorch：自定义nn 模块 PyTorch：自定义nn 模块 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_module.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-module-py 经过训练的三阶多项式... -
PyTorch: Tensors
PyTorch: Tensors PyTorch: Tensors 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧式距离平方来学习从x到y的映射. 实现中我们使用了PyTorch的张量来进行前向计算, 误差... -
学习 PyTorch
学习 PyTorch 学习 PyTorch PyTorch 深度学习：60分钟快速入门 通过示例学习 PyTorch torch.nn到底是什么？ 使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练 -
10 AIGC视频生成技术的潜力
10 AIGC视频生成技术的潜力 10 AIGC视频生成技术的潜力 视频生成技术本质上与图像生成技术相似，也是通过利用大量的训练数据来学习视频数据的特征和分布规律，然后根据这些特征和规律生成新的视频。随着深度学习等技术的进步，视频生成的质量和效果也有了显著的提高，它可以生成真实逼真的虚拟视频，并且具有较高的灵活性和可定制性，如下页图所示。 在未来，A... -
torchvision.models
torchvision.models 译者署名 torchvision.models torchvision.models 模块的 子模块中包含以下模型结构。 AlexNet VGG ResNet SqueezeNet DenseNet 可以通过调用构造函数来构造具有随机权重的模型： import torchvision . mo... -
torch.utils.data
torch.utils.data 译者署名 torch.utils.data class torch . utils . data . Dataset 表示数据集的抽象类。 所有其他数据集都应该进行子类化。所有子类应该覆盖__len__ 和__getitem__ ，__len__ 提供了数据集的大小，__getitem__ 支持整数索引，... -
数据建模-模型构建及训练
数据建模-模型构建及训练 数据建模-模型构建及训练 https://blog.csdn.net/weixin_39614874/article/details/110082189
