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Docker是什么？从入门到实战的完整指南
一、为什么需要 Docker？先解决开发的「老大难」问题 二、Docker 核心概念：3 分钟看懂三大组件 1. 镜像（Image）：应用的「安装包」 2. 容器（Container）：运行中的「应用实例」 3. 仓库（Registry）：镜像的「应用商店」 三、Docker vs 虚拟机：为什么容器更轻量？ 四、实操入门：10 分钟上手 Doc... -
1.2.2 计算思维的具体例子
1.2.2 计算思维的具体例子 1.2.2 计算思维的具体例子 基于计算机的能力和局限，计算机科学家提出了很多关于计算的思想和方法，从而建立 了利用计算机解决问题的一整套思维工具。下面我们简要介绍计算机科学家在计算的不同阶 段所采用的常见思想和方法。 问题表示 用计算机解决问题，首先要建立问题的计算机表示。问题表示与问题求解是紧密相关的， 如果问... -
CodeIgniter 是什么？
CodeIgniter 是什么？ ,CodeIgniter 是一个应用程序框架 ,CodeIgniter 是免费的 ,CodeIgniter 是轻量级的 ,CodeIgniter 是快速的 ,CodeIgniter 使用 M-V-C 架构 ,CodeIgniter 生成干净的 URL ,CodeIgniter 功能强大 ,CodeIgnite... -
训练玩马里奥的 RL 智能体
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧！ 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediat... -
使用torchtext的文本分类
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen... -
前言
GitBook链接 关于作者 贡献 支持 转载合作 协议/License 作为一位程序员，面试过多次，也面试过很多人，最近又在找工作，总结一下面试经验和面试题，希望可以帮到正在找工作的小伙伴们。 先说一下面试时的心态，刚入门的程序员，技术实力不高，又大多不善言谈，面试一旦遇到难题，很容易心态失衡、惊慌失措、语无伦次，最终丢掉了 Offer。 ... -
TorchScript 简介
TorchScript 简介 PyTorch 模型创建基础 TorchScript 的基础 跟踪Modules 使用脚本转换模块 混合脚本和跟踪 保存和加载模型 进一步阅读 TorchScript 简介 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tut... -
安装Atom
安装Atom 来源：https://github.com/atom-china/manual 当你安装好了 Atom 之后，让我们来认识一下它吧。 当你第一次打开 Atom 的时候，你会看到这样的一个窗口： 这是 Atom 的欢迎屏幕（welcome screen），它展示了一些不错的建议，帮助你了解 Atom. 基本术语 让我... -
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta）
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ... -
Docker常用命令大全：从基础到运维，覆盖90%使用场景
一、前言：命令学习技巧 二、镜像操作命令（核心高频） 三、容器操作命令（使用频率最高） 四、数据卷操作命令（数据持久化必备） 五、网络操作命令（容器通信必备） 六、批量 / 运维命令（提高效率） 七、常用组合命令（直接套用） 八、避坑总结（新手必看） 一、前言：命令学习技巧 Docker 命令无需死记，核心记住 “模块 + 动作 ” 逻辑...
