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万象云档
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基础
209
2025-05-19
《ThinkCMF6开发手册》
本节介绍ThinkCMF基础 安装ThinkCMF 为了更爽 目录结构 入口文件 第三方库 开发规范 数据库规范 调试模式 URL访问 应用 配置 路由
前端规范指南
208
2025-05-18
《web前端规范指南手册》
前端规范指南 概述 结语 前端规范指南 概述 规范的制定是我们长期以来对工作的积累与沉淀的产物,帮助我们更快、更好、更高效的完成繁重、复杂、多样化的任务,我们制作规范的主要目的在于: 降低每个组员介入项目的门槛成本。 提高工作效率及协同开发的便捷性。 高度统一的代码风格。 降低维护成本。 结语 感谢 Airbnb 、 sivan 、 ...
模型
207
2025-05-07
《DolphinPHP1.6.0完全开发手册-基于ThinkPHP5.1.42LTS的快速开发框架》
模型 模型 插件的模型文件放在插件目录下的model 文件夹下,模型命名规范请参考ThinkPHP5.0文档。 建议插件模型继承\app\common\model\Plugin,因为今后DolphinPHP框架会针对插件模型添加一些功能,方便大家使用。 也可以像普通模型一样,继承\think\Model。 模型的用法和ThinkPHP5.0是...
内置常用CSS代码分析
197
2025-05-07
《Discuz! 技术文档!》
CSS多IE下兼容HACK写法 CSS书写规范 常用CSS CSS多IE下兼容HACK写法 所有 IE浏览器适用: .ie_all .foo { ... } IE6 专用: .ie6 .foo { ... } IE7 专用: .ie7 .foo { ... } IE8 专用: .ie8 .foo { ... } CSS书写规范 属性...
7.3 覆盖与重载
184
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
7.3 覆盖与重载 7.3 覆盖与重载 现在让我们用不同的眼光来看看本章的头一个例子。在下面这个程序中,方法play() 的接口会在被覆盖的过程中发生变化。这意味着我们实际并没有“覆盖”方法,而是使其“重载”。编译器允许我们对方法进行重载处理,使其不报告出错。但这种行为可能并不是我们所希望的。下面是这个例子: //: WindError.java ...
2.2.3 重充电
183
2025-06-02
《每个程序员都应该了解的内存知识【第一部分】》
谈到DRAM的访问时,重充电是常常被忽略的一个主题。在2.1.2中曾经介绍,DRAM必须保持刷新。……行在充电时是无法访问的。[highperfdram]的研究发现,“令人吃惊,DRAM刷新对性能有着巨大的影响”。 根据JEDEC规范,DRAM单元必须保持每64ms刷新一次。对于8192行的DRAM,这意味着内存控制器平均每7.8125µs就需要发出一个...
开发规范
177
2025-05-19
《ThinkCMF6开发手册》
[开发规范] [命名规范] [URL规范] [模板 assign 变量:] [表单 name 命名:] [Controller,Model,Validate,Logic,Service 命名:] [禁用函数] [开发规范] [命名规范] ThinkCMF 遵循PSR-2命名规范和PSR-4自动加载规范及ThinkPHP6.0的开发规范 ,...
torchvision.models
171
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torchvision.models 译者署名 torchvision.models torchvision.models 模块的 子模块中包含以下模型结构。 AlexNet VGG ResNet SqueezeNet DenseNet 可以通过调用构造函数来构造具有随机权重的模型: import torchvision . mo...
torchvision.transform
165
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torchvision.transform 对 PIL.Image 进行变换 对 Tensor 进行变换 对 Conversion 进行变换 通用变换 译者署名 torchvision.transform 对 PIL.Image 进行变换 对 Tensor 进行变换 Conversion Transforms 通用变换 变换是常...
torchvision.utils
162
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torchvision.utils torchvision.utils 译者:@那伊抹微笑 、@dawenzi123、@LeeGeong 、@liandongze 校对者:@咸鱼 torchvision . utils . make_grid ( tensor , nrow = 8 , padding = 2 , normalize ...
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