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3.5 组合语言的解释器
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事件处理及拾取
事件处理及拾取 事件连接 事件属性 可拖拽的矩形练习 鼠标进入和离开 对象拾取 简单拾取示例 拾取练习 事件处理及拾取 原文：Event handling and picking 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib 使用了许多用户界面工具包（wxpython，tkinter，qt4，g... -
词汇嵌入:编码词汇语义
词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入） 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌... -
14.3 堵塞
14.3 堵塞 14.3.1 为何会堵塞 14.3.2 死锁 14.3 堵塞 一个线程可以有四种状态： (1) 新（New）：线程对象已经创建，但尚未启动，所以不可运行。 (2) 可运行（Runnable）：意味着一旦时间分片机制有空闲的CPU周期提供给一个线程，那个线程便可立即开始运行。因此，线程可能在、也可能不在运行当中，但一旦条件许可，没... -
在 C++ 中注册调度运算符
在 C++ 中注册调度运算符 定义模式和后端实现 添加 Autograd 支持 超越 Autograd Autocast 批量 追踪器 在 C++ 中注册调度运算符 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/dispatcher.html 调度器是 PyTorch 的内部组件，负责确定调用... -
CSS / Sass 规范指南
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分布式数据并行入门
分布式数据并行入门 DataParallel 和DistributedDataParallel 之间的比较 基本用例 带偏差的处理速度 保存和加载检查点 将 DDP 与模型并行性结合起来 分布式数据并行入门 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/ddp_tutorial.html ... -
3.2 函数和所生成的过程
3.2 函数和所生成的过程 3.2.1 递归函数 3.2.2 剖析递归函数 3.2.3 树形递归 3.2.4 示例：找零 3.2.5 增长度 3.2.6 示例：求幂 3.2 函数和所生成的过程 来源：3.2 Functions and the Processes They Generate 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-... -
自序
自序 自序 2022年11月，OpenAI公司的ChatGPT面世了。出于对新技术的好奇，我在2023年1月进行了试用。2月2日，在北京和一些同行交流“如何提高工作效率”的时候，我和他们谈起了ChatGPT，但那时因为很多人都没有使用过ChatGPT，所以大家对它并没有强烈的感觉。2月6日，当我还在离开北京的高铁上时，就有同事给我打电话，说现在的微信朋... -
附录E 关于垃圾收集的一些话
附录E 关于垃圾收集的一些话 附录E 关于垃圾收集的一些话 “很难相信Java居然能和C++一样快，甚至还能更快一些。” 据我自己的实践，这种说法确实成立。然而，我也发现许多关于速度的怀疑都来自一些早期的实现方式。由于这些方式并非特别有效，所以没有一个模型可供参考，不能解释Java速度快的原因。 我之所以想到速度，部分原因是由于C++模型。C++将...
