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使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练
使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练 1. TensorBoard 设置 2. 写入 TensorBoard 3. 使用 TensorBoard 检查模型 4. 在 TensorBoard 中添加“投影仪” 5. 使用 TensorBoard 跟踪模型训练 6. 使用 TensorBoard 评估经过训练的模型 使用 Ten... -
练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d，rcconf，update-rc.d
练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d ，rcconf ，update-rc.d 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d ，rcconf ，update-rc.d 原文：Exercise 15. System boot: runlevels, /etc/init.d, r... -
第二章
第二章 类的层次结构、属性与变量 超类与子类 向超类传递参数 访问器方法 ‘Set’ 访问器 属性的读与写 调用超类方法 类变量 深入探索 超类 类中的常量 局部类 { "title" : "第二章" , "ctime" : "2016-11-06 21:30:00" , "mt... -
写在前面的话
写在前面的话 写在前面的话 我的兄弟Todd目前正在进行从硬件到编程领域的工作转变。我曾提醒他下一次大革命的重点将是遗传工程。 我们的微生物技术将能制造食品、燃油和塑料；它们都是清洁的，不会造成污染，而且能使人类进一步透视物理世界的奥秘。我认为相比之下电脑的进步会显得微不足道。 但随后，我又意识到自己正在犯一些科幻作家常犯的错误：在技术中迷失了（这种... -
强化学习(DQN）教程
强化学习(DQN）教程 重播记忆 (Replay Memory) DQN 算法 Q-network 获取输入 训练 超参数和函数 训练循环 强化学习(DQN）教程 译者：@Lisanaaa 作者 : Adam Paszke 本教程演示如何使用 PyTorch 对任务 CartPole-v0 训练 Deep Q Learnin... -
练习 16：处理进程，ps，kill
练习 16：处理进程，ps ，kill 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 16：处理进程，ps ，kill 原文：Exercise 16. Processes: working with proccesses, ps, kill 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 最简单的程序... -
Gaea简介
简介 功能列表 基础功能 分库、分表功能 架构图 集群部署图 安装使用 设计与实现 性能测试 Roadmap 自有开发模块 外部模块 社区 gitter 飞书 简介 Gaea是小米集团自研的基于 MySQL 协议的数据库中间件，目前在国内和海外得到了广泛使用，具体包括手机、汽车、生态链、金融、互联网等多个业务。... -
计算机视觉的量化迁移学习教程（beta）
计算机视觉的量化迁移学习教程（beta） 第 0 部分，先决条件 安装每夜构建 加载数据 可视化一些图像 模型训练的支持函数 可视化模型预测的支持函数 第 1 部分，基于量化特征提取器训练自定义分类器 训练和评估 第 2 部分，微调量化模型 微调模型 计算机视觉的量化迁移学习教程（beta） 原文：https://pytorch.... -
模型剪裁教程
模型剪裁教程 要求 创建模型 检查模块 剪裁模块 迭代式剪裁 序列化剪裁的模型 删除剪裁重新参数化 剪裁模型中的多个参数 全局剪裁 使用自定义剪裁函数扩展torch.nn.utils.prune 模型剪裁教程 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/pruning_tutori... -
十五、支持向量机
十五、支持向量机 校准 SVC 中的预测概率 寻找最近邻 寻找支持向量 SVM 不平衡分类 绘制支持向量分类器超平面 使用 RBF 核时的 SVM 参数 Gamma C Gamma Gamma = 0.01 Gamma = 1.0 Gamma = 10.0 Gamma = 100.0 C - 惩罚参数 C = 1 C =...
