-
十三、树和森林
十三、树和森林 Adaboost 分类器 决策树分类器 决策树回归 特征的重要性 使用随机森林的特征选择 在随机森林中处理不平衡类别 随机森林分类器 随机森林分类器示例 数据的注解 随机森林回归 在随机森林中选择特征重要性 泰坦尼克比赛和随机森林 性别 年龄 可视化决策树 十三、树和森林 作者：Chris Albon 译... -
10.1 枚举法
10.1 枚举法 10.1 枚举法 问题求解中常用的一种算法设计方法是枚举策略。给定问题 P，如果知道 P 的可能解构 成一个有限集合 S = {s1, s2, …, sn}，则可以逐一列举每个 si，检验它是否确实是 P 的解，这 就是枚举法。枚举法简单而直接，算法容易设计实现，但当可能解集合 S 很大时，枚举策 略的效率很差。实际使用枚举法时，经常... -
第十八章
第十八章 调试与测试 IRB - 交互式 Ruby 调试 单元测试 深入探索 单元测试时可用的断言 换行很重要 图形化调试器 { "title" : "第十八章" , "ctime" : "2018-12-31 13:30:00" , "mtime" : "2018-12-31 13... -
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch API 定义 依赖项 简单的 Web 服务器 推断 准备图像 预测 将模型集成到我们的 API 服务器中 后续步骤 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch 原文：https://pytorch.org/t... -
分布式 RPC 框架入门
分布式 RPC 框架入门 使用 RPC 和 RRef 的分布式强化学习 使用分布式 Autograd 和分布式优化器的分布式 RNN 分布式 RPC 框架入门 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者 ：Shen Li 先决条件： PyTo... -
Generator 函数的异步应用
传统方法 基本概念 异步 回调函数 Promise 协程 Generator 函数的数据交换和错误处理 异步任务的封装 Thunk 函数 参数的求值策略 Thunk 函数的含义 JavaScript 语言的 Thunk 函数 Thunk 函数的自动流程管理 co 模块 基本用法 co 模块的原理 基于 Promise 对象的自动... -
规则
规则 项目规则 用户规则 .cursorrules（旧版） 规则的工作原理 项目规则 规则结构 MDC 规则示例 创建规则 生成规则 最佳实践 例子 From Cursor 代码库 用户规则 团队规则 .cursorrules （旧版） 常见问题 规则 控制 Agent... -
14.1 反应灵敏的用户界面
14.1 反应灵敏的用户界面 14.1.1 从线程继承 14.1.2 针对用户界面的多线程 14.1.3 用主类合并线程 14.1.4 制作多个线程 14.1.5 Daemon线程 14.1 反应灵敏的用户界面 作为我们的起点，请思考一个需要执行某些CPU密集型计算的程序。由于CPU“全心全意”为那些计算服务，所以对用户的输入十分迟钝，几乎没... -
torchvision对象检测微调教程
torchvision 对象检测微调教程 定义数据集 为 PennFudan 编写自定义数据集 定义模型 1-将预训练模型用于微调 2-修改模型以添加其他主干 PennFudan 数据集的实例细分模型 将所有内容放在一起 测试forward() 方法（可选） 总结 torchvision 对象检测微调教程 原文：https://py...
