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Writing Distributed Applications with PyTorch
Writing Distributed Applications with PyTorch Setup Point-to-Point Communication Collective Communication Distributed Training Our Own Ring-Allreduce Advanced Topics Communica... -
迁移指南
迁移指南 概述 Sublime Text 3在插件上与Sublime Text 2相比有很大的不同，大多数的插件至少都需要做少量的迁移工作。 有下面这些变化： Python 3.3 Out of Process Plugins(进程插件) Asynchronous Events(匿名事件) 受限制的begin_edit()和end_e... -
7.2.1 类的定义
7.2.1 类的定义 7.2.1 类的定义 利用 OOP 来解决问题时，首要任务是确定该问题涉及哪些对象，每种对象分别具有什 么数据和操作。类就是对这些信息的表达。类的创建，体现了面向对象的诸多思想和方法， 本节对此进行详细介绍。 抽象 人们在认识客观世界时，经常采用抽象方法来对客观世界的众多事物进行归纳、分类。 抽象就是忽略事物中与当前目标无关的... -
3.4.2 while 循环
3.4.2 while 循环 3.4.2 while 循环 for 循环要求预先确定循环的次数，但有很多问题难以预先确定循环次数，只知道在什么 条件下需要循环，这时可以使用 while 语句。Python 语言中 while 语句的常用格式是： while <布尔表达式>: <循环体> 其语义是：当布尔表达式计算为 Tr... -
8.1.2 图形界面的组成
8.1.2 图形界面的组成 8.1.2 图形界面的组成 应用程序的图形界面是由底层操作系统支持的，不同操作系统平台的图形界面风格不尽相同，但组成界面的图形元素都是类似的。下面我们采用 Python 的标准图形界面工具包Tkinter 的术语来介绍图形界面元素。 图形界面由多种图形元素组成，这些图形元素称为构件（widget）①。就如一部机器由各种零部件... -
3.1 引言
3.1 引言 3.1.1 编程语言 3.1 引言 来源：3.1 Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章和第二章描述了编程的两个基本元素：数据和函数之间的紧密联系。我们看到了高阶函数如何将函数当做数据操作。我们也看到了数据可以使用消息传递和对象系统绑定行为。我们已经学到了组织大型程序的技... -
多进程最佳实践
多进程最佳实践 共享CUDA张量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练(例如Hogwild） Hogwild 多进程最佳实践 torch.multiprocessing 是Pythonmultiprocessing 的替代品。它支持完全相同的操作，但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue ... -
3.3.3 异常处理机制
3.3.3 异常处理机制 3.3.3 异常处理机制 那么，有没有办法使我们既能增强程序的健壮性，又不影响程序逻辑的清晰和完整呢？ 现代编程语言提供了异常处理机制来解决这个问题。异常处理机制的基本思想是：程序运行 时如果发生错误，就“抛出”一个异常，而系统能够“捕获”这个异常并执行特定的异常处 理代码。图 3.7 中给出了异常抛出和捕获的示意图，从图中... -
数据建模-数据集加载
数据建模-数据集加载 undefined数据建模-数据集加载 undefined利用Open CV2 读取、加载数据集 undefined零、准备 undefined一、加载 【包含"深度学习模型加载自定义数据集的典型步骤"】 undefined二、设置 undefined三、划分 数据建模-数据集加载 undefined数据建模-... -
6.2.2 列表
6.2.2 列表 6.2.2 列表 我们先回顾第 2 章中介绍的关于列表的知识。 列表是由多个数据组成的序列，可以通过索引（位置序号）来访问列表中的数据。与很 多编程语言提供的数组（array）类型不同，Python 列表具有两个特点：第一，列表成员可 以由任意类型的数据构成，不要求各成员具有相同类型；第二，列表长度是不定的，随时可 以增加和删除成员...
