-
自动差异化包 - torch.autograd
自动差异化包 - torch.autograd torch.autograd.backward(variables, grad_variables, retain_variables=False) torch.autograd.grad(outputs, inputs, grad_outputs=None, retain_graph=None, creat... -
AI提示词：Prompt效果的3大核心指标体系（准确率+流畅度+可解释性）
一、前言：为什么需要 “Prompt 效果指标”？ 二、核心指标 1：准确率 ——Prompt 效果的 “底线” 1. 定义与核心评估维度 2. 量化评估方法（附工具） 3. 实战案例：信息提取类 Prompt 的准确率评估 4. 准确率优化技巧 三、核心指标 2：流畅度 ——Prompt 效果的 “体验感” 1. 定义与核心评估维度 2. 量... -
模板缓存与CSS缓存
模板缓存 CSS缓存 CSS 继承规范 模板缓存 模板缓存存放：所有的模板缓存均被解析成php文件存放在 ./data/template 中，以 “数字 _模板标示符组合 .tpl.php”形式保存 页面缓存刷新原理：当开发者编辑过模板文件之后，Discuz! 模板解析器会匹配模板htm文件 与缓存php文件 的最后修改时间，如过模板html文件... -
Chapter 2: Annotations - @ActiveProfiles
Chapter 2: Annotations - @ActiveProfiles 例子1：不使用ActiveProfiles 例子2：使用ActiveProfiles 总结 参考文档 Chapter 2: Annotations - @ActiveProfiles @ActiveProfiles 可以用来在测试的时候启用某些Profile... -
URI 路由
URI 路由 ,设置你自己的路由规则 ,通配符 ,例子 ,正则表达式 ,回调函数 ,在路由中使用 HTTP 动词 ,保留路由 URI 路由 一般情况下，一个 URL 字符串和它对应的控制器中类和方法是一一对应的关系。 URL 中的每一段通常遵循下面的规则: example . com / class / function / id / ... -
torch.Tensor
torch.Tensor abs() → Tensor abs_() → Tensor acos() → Tensor acos_() → Tensor add(value) add(_value) addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor addbmm(_beta=1, mat... -
保留名称
URI 路由 ,URI 路由 ,设置你自己的路由规则 ,通配符 ,例子 ,正则表达式 ,回调函数 ,在路由中使用 HTTP 动词 ,保留路由 URI 路由 ,URI 路由 一般情况下，一个 URL 字符串和它对应的控制器中类和方法是一一对应的关系。 URL 中的每一段通常遵循下面的规则: example . com / class ... -
公共函数
URI 路由 ,URI 路由 ,设置你自己的路由规则 ,通配符 ,例子 ,正则表达式 ,回调函数 ,在路由中使用 HTTP 动词 ,保留路由 URI 路由 ,URI 路由 一般情况下，一个 URL 字符串和它对应的控制器中类和方法是一一对应的关系。 URL 中的每一段通常遵循下面的规则: example . com / class ... -
创建类库
URI 路由 ,URI 路由 ,设置你自己的路由规则 ,通配符 ,例子 ,正则表达式 ,回调函数 ,在路由中使用 HTTP 动词 ,保留路由 URI 路由 ,URI 路由 一般情况下，一个 URL 字符串和它对应的控制器中类和方法是一一对应的关系。 URL 中的每一段通常遵循下面的规则: example . com / class ... -
2 Tkinter 画布方法
2 Tkinter 画布方法 2 Tkinter 画布方法 本节罗列 Canvas 对象的方法，供需要的读者编程时参考。具体用法请查阅参考资料。 创建图形项的方法 create_arc(<限定框>, <选项>)：创建弧形，返回标识号 create_bitmap(<位置>, <选项>)：创建位图，返回标识号 create_image(<位置>, <...
