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ES 的分布式架构原理
ES 的分布式架构原理 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 ES 的分布式架构原理 面试题 ES 的分布式架构原理能说一下么（ES 是如何实现分布式的啊）？ 面试官心理分析 在搜索这块，lucene 是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解 lucene 吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经 out 了，因为现在很多项目都是直接用基于... -
Redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，Redis 的 key 是如何寻址的？分布式
Redis 集群模式原理 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Redis cluster 介绍 节点间的内部通信机制 基本通信原理 gossip 协议 ping 消息深入 分布式寻址算法 hash 算法 一致性 hash 算法 Redis cluster 的 hash slot 算法 Redis cluster 的高可用与主备切换原理 ... -
08：Demo之四处找死（三）_触发器
08：Demo之四处找死（三）_触发器 ,1.Sphere物体 ,2.移动球体到BugPlayer的附近 ,3.地雷和球体有什么关系？ ,4.触发器 ,5.触发器事件函数 ,6.让主角去触发 触发器 ,7.给主角添加刚体组件 ,8.碰撞器 ,9.待续 08：Demo之四处找死（三）_触发器 好了，游戏开始进入奇怪的阶段了，接下来我们要... -
九：性能优化
性能优化的重要性 评估函数的局部刷新 米子进攻路径优化 冲四延伸 其他一些技巧 性能优化的重要性 前面讲到的置换表其实就是最常见的一种性能优化方式。他不不会对棋力有负面影响（不会剪掉不该剪掉的分支），但是能提升运算速度从而达到提升棋力的作用。如果你把前面几章讲的技术都运用了，那么大约能实现 8 层深度的搜索，对战业余玩家会有很高的胜率。不过如果... -
在使用MySQL过程中常见的问题以及解决办法
使用MySQL过程中常见的问题以及解决办法 一、登录与权限问题 二、数据同步与复制问题 三、查询性能问题 四、数据一致性与损坏问题 五、其他常见问题 以下是关于使用MySQL过程中常见的问题以及解决办法的归纳，供你参考： 使用MySQL过程中常见的问题以及解决办法 MySQL作为广泛应用的关系型数据库管理系统，在各类应用场景中发挥着重要作... -
14.6 总结
14.6 总结 14.6 总结 何时使用多线程技术，以及何时避免用它，这是我们需要掌握的重要课题。骼它的主要目的是对大量任务进行有序的管理。通过多个任务的混合使用，可以更有效地利用计算机资源，或者对用户来说显得更方便。资源均衡的经典问题是在IO等候期间如何利用CPU。至于用户方面的方便性，最经典的问题就是如何在一个长时间的下载过程中监视并灵敏地反应一个... -
练习 28：性能：获取性能情况，uptime，free，top
练习 28：性能：获取性能情况，uptime ，free ，top 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 28：性能：获取性能情况，uptime ，free ，top 原文：Exercise 28. Performance: getting performance stats, uptime, free, top 译者：飞龙 ... -
torch.autograd的简要介绍
torch.autograd 的简要介绍 背景 在 PyTorch 中的用法 Autograd 的微分 可选阅读-使用autograd 的向量微积分 计算图 从 DAG 中排除 进一步阅读： torch.autograd 的简要介绍 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/auto... -
HTTP 请求头 / 响应头大全：分类拆解 + 场景避坑，开发者必备（附速查表）
HTTP 请求头 / 响应头大全：分类拆解 + 场景避坑，开发者必备（附速查表） 一、先搞懂：HTTP 头的基本规则（避免低级错误） 二、通用头：请求 / 响应都能用的 “公共指令” 三、请求头：客户端发给服务器的 “需求说明” （一）内容协商类：告诉服务器 “我能处理什么” （二）身份与来源类：告诉服务器 “我是谁、我从哪来” （三）条件请求类：告... -
主键 ID 如何处理？
主键 ID 如何处理？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 设置数据库 sequence 或者表自增字段步长 UUID 获取系统当前时间 snowflake 算法 主键 ID 如何处理？ 面试题 分库分表之后，id 主键如何处理？ 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题...
