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安装Atom
安装Atom 来源：https://github.com/atom-china/manual 当你安装好了 Atom 之后，让我们来认识一下它吧。 当你第一次打开 Atom 的时候，你会看到这样的一个窗口： 这是 Atom 的欢迎屏幕（welcome screen），它展示了一些不错的建议，帮助你了解 Atom. 基本术语 让我... -
训练玩马里奥的 RL 智能体
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧！ 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediat... -
Writing and Optimizing Go code
Writing and Optimizing Go code When and Where to Optimize How to Optimize Optimization Workflow Concrete optimization tips Data Changes Algorithmic Changes Benchmark Inputs P... -
async 函数
含义 基本用法 语法 返回 Promise 对象 Promise 对象的状态变化 await 命令 错误处理 使用注意点 async 函数的实现原理 与其他异步处理方法的比较 实例：按顺序完成异步操作 顶层 await 含义 ES2017 标准引入了 async 函数，使得异步操作变得更加方便。 async 函数是什么？一句话，... -
前言
GitBook链接 关于作者 贡献 支持 转载合作 协议/License 作为一位程序员，面试过多次，也面试过很多人，最近又在找工作，总结一下面试经验和面试题，希望可以帮到正在找工作的小伙伴们。 先说一下面试时的心态，刚入门的程序员，技术实力不高，又大多不善言谈，面试一旦遇到难题，很容易心态失衡、惊慌失措、语无伦次，最终丢掉了 Offer。 ... -
使用 RPC 的分布式管道并行化
使用 RPC 的分布式管道并行化 基础知识 第 1 步：对 ResNet50 模型进行分片 第 2 步：将 ResNet50 模型片段拼接到一个模块中 步骤 3：定义训练循环 第 4 步：启动 RPC 进程 使用 RPC 的分布式管道并行化 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist... -
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta）
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ... -
为什么选择Atom？
为什么选择Atom？ 来源：https://github.com/atom-china/manual 这个世界上有那么多种编辑器，为什么你要花时间学习和使用 Atom 呢？ 虽然 Sublime 和 TextMate 之类的编辑器已经非常好用了，但它们仅提供了很有限的拓展性。而在另一个极端，Emacs 和 Vim 提供了灵活的拓展性，但它们... -
服务发现组件 Eureka 的几个主要调用过程
服务发现组件 Eureka 的几个主要调用过程 前言 Eureka 是什么 服务注册中心（Eureka Server） 服务注册（Register） 服务续约（Renew） 服务下线（Cancel） 服务剔除（Eviction） 服务提供者（Service Provider） 服务注册（Register） 服务续约（Renew） 服务下线（... -
区块链第三版：持久化
区块链第三版：持久化 undefined前言 undefined数据选择 undefined数据库结构 undefined序列化 undefined持久化 undefined区块链结构 undefinedAddBlock undefined区块链迭代器 undefinedCLI命令行 undefinedmain.go 区块链第三版：...
