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15.7 用JDBC连接数据库
15.7 用JDBC连接数据库 15.7.1 让示例运行起来 15.7.2 查找程序的GUI版本 15.7.3 JDBC API为何如何复杂 15.7 用JDBC连接数据库 据估算，将近一半的软件开发都要涉及客户（机）／服务器方面的操作。Java为自己保证的一项出色能力就是构建与平台无关的客户端／服务器数据库应用。在Java 1.1中，这一保证通... -
第六章 瞬间的风靡全球
第六章 瞬间的风靡全球 第六章 瞬间的风靡全球 语言是人类最基本的社会工具，也是每个人最基本的生存技能。在人工智能时代，语言将不再只是交流的工具，更是生产工具！语言将直接生成文本、图像、音频、视频，甚至是3D模型等更多未知的流媒体形态。未来几年，我们将看到基于AIGC的人工智能内容生产范式呈井喷式发展。 AIGC是一项全新的技术，目前人们对AIGC技... -
模板制作与标签调用说明
调用标签说明： 中文快捷标签： 全局标签： 导航调用： 支持的参数说明： 分页标签： 支持的参数： 单条万能标签调用： 支持的参数： 万能标签调用： 支持的参数说明： 联系方式调用： 支持的参数说明： logo地址调用： 支持的参数说明： 以下方法只支持变量标签，中文快捷标签不支持 本文对于制... -
17.1 文字处理
17.1 文字处理 17.1.1 提取代码列表 17.1.2 检查大小写样式 17.1 文字处理 如果您有C或C++的经验，那么最开始可能会对Java控制文本的能力感到怀疑。事实上，我们最害怕的就是速度特别慢，这可能妨碍我们创造能力的发挥。然而，Java对应的工具（特别是String 类）具有很强的功能，就象本节的例子展示的那样（而且性能也有一定程... -
使用 Ray Tune 的超参数调整
使用 Ray Tune 的超参数调整 设置/导入 数据加载器 可配置的神经网络 训练函数 通过DataParallel 添加（多）GPU 支持 与 Ray Tune 交流 完整的训练函数 测试集准确率 配置搜索空间 使用 Ray Tune 的超参数调整 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginne... -
Generator 函数的语法
简介 基本概念 yield 表达式 与 Iterator 接口的关系 next 方法的参数 for…of 循环 Generator.prototype.throw() Generator.prototype.return() next()、throw()、return() 的共同点 yield* 表达式 Generator 与状态机 Ge... -
十三、树和森林
十三、树和森林 Adaboost 分类器 决策树分类器 决策树回归 特征的重要性 使用随机森林的特征选择 在随机森林中处理不平衡类别 随机森林分类器 随机森林分类器示例 数据的注解 随机森林回归 在随机森林中选择特征重要性 泰坦尼克比赛和随机森林 性别 年龄 可视化决策树 十三、树和森林 作者：Chris Albon 译... -
第十八章
第十八章 调试与测试 IRB - 交互式 Ruby 调试 单元测试 深入探索 单元测试时可用的断言 换行很重要 图形化调试器 { "title" : "第十八章" , "ctime" : "2018-12-31 13:30:00" , "mtime" : "2018-12-31 13... -
分布式 RPC 框架入门
分布式 RPC 框架入门 使用 RPC 和 RRef 的分布式强化学习 使用分布式 Autograd 和分布式优化器的分布式 RNN 分布式 RPC 框架入门 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者 ：Shen Li 先决条件： PyTo... -
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch API 定义 依赖项 简单的 Web 服务器 推断 准备图像 预测 将模型集成到我们的 API 服务器中 后续步骤 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch 原文：https://pytorch.org/t...
