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钩子简单制作-tag加连接解说版(随风编写)
钩子简单制作-tag加连接解说版(随风编写) 钩子简单制作-tag加连接解说版(随风编写) 钩子是贯穿X1的血管 他连通了X1全部脉络 插件和钩子组合就可以做出模块一样的东东了 一般我们做插件就把钩子一起做到一起了 但是有时候功能很小 插件有需要写很多文件怎么办 没事 钩子来帮忙 他是单文件 仅仅一个文件就可以实现你想要的小功能 下面我说个场景 我后... -
7.2 深入理解
7.2 深入理解 7.2.1 方法调用的绑定 7.2.2 产生正确的行为 7.2.3 扩展性 7.2 深入理解 对于Music.java 的困难性，可通过运行程序加以体会。输出是Wind.play() 。这当然是我们希望的输出，但它看起来似乎并不愿按我们的希望行事。请观察一下tune() 方法： public static void ... -
训练一个分类器
训练一个分类器 数据呢? 训练一个图像分类器 1. 加载并规范化 CIFAR10 2. 定义一个卷积神经网络 3. 定义一个损失函数和优化器 4. 训练网络 5. 在测试数据上测试网络 在 GPU 上训练 在多个GPU上进行训练 我下一步去哪里? 训练一个分类器 译者：@小王子 校对者：@李子文 就是这个, 你已经看到... -
6.5 MapReduce
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你... -
6.5 MapReduce
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你... -
1.13 Java还是C++
1.13 Java还是C++ 1.13 Java还是C++ Java特别象C++；由此很自然地会得出一个结论：C++似乎会被Java取代。但我对这个逻辑存有一些疑问。无论如何，C++仍有一些特性是Java没有的。而且尽管已有大量保证，声称Java有一天会达到或超过C++的速度。但这个突破迄今仍未实现（尽管Java的速度确实在稳步提高，但仍未达到C++的... -
第1章 对象入门
第1章 对象入门 第1章 对象入门 “为什么面向对象的编程会在软件开发领域造成如此震憾的影响？” 面向对象编程（OOP）具有多方面的吸引力。对管理人员，它实现了更快和更廉价的开发与维护过程。对分析与设计人员，建模处理变得更加简单，能生成清晰、易于维护的设计模式。对程序员，对象模型显得如此高雅和浅显。此外，面向对象工具以及库的巨大威力使编程成为一项更使... -
十六、朴素贝叶斯
十六、朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯 校准预测概率 高斯朴素贝叶斯分类器 多项式逻辑回归 多项式朴素贝叶斯分类器 从零编写朴素贝叶斯分类器 十六、朴素贝叶斯 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 伯努利朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的，它们仅有两个值（例... -
CUDA 语义
CUDA 语义 内存管理 最佳实践 设备无关代码 使用固定的内存缓冲区 使用 nn.DataParallel 替代 multiprocessing CUDA 语义 译者：@Chris 校对者：@Twinkle torch.cuda 被用于设置和运行 CUDA 操作. 它会记录当前选择的 GPU, 并且分配的所有 CUDA 张... -
自动求导机制
自动求导机制 反向排除 subgraphs (子图) requires_grad volatile autograd (自动求导) 如何编码 history (历史信息) 变量上的 In-place Operations (就地操作) In-place Operations (就地操作) 的正确性检查 自动求导机制 译者： @那伊抹微...
