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linechain新版设计
linechain新版设计 linechain新版设计 经过近两个月的学习、研讨，对跨链、链上链下融合、元宇宙等关键概念有了初步的理解和思考，NFT（NFT token、发币、NFT市场、NFT钱包）进行了深入的探讨，对智能合约、solidity开发进行深入学习，对区块链移动客户端交叉编译有了初步的理解和实践，所有这些准备，为新版linechain向何... -
（19）求值策略
（19）求值策略 介绍 _12一般理论 _24按值传递 _77按引用传递 Call_by_sharing_118按共享传递（Call by sharing） _167按共享传递是按值传递的特例 _183按共享与指针 ECMAScript_200ECMAScript实现 _252术语版本 _262结论 _266其它参考 （19）求值... -
第十二章
第十二章 模块（Modules）和混入（Mixins） 模块像一个类… 模块方法 模块作为命名空间 模块的“实例方法” 包含模块或混入（Mixins） 命名冲突 Alias 方法 谨慎使用 Mix-in！ 从文件中包含模块 深入探索 模块与类 预定义模块 Kernel Math Comparable 作用域解析 模块函数 扩... -
2.2 数据抽象
2.2 数据抽象 2.2.1 示例：有理数的算术 2.2.2 元组 2.2.3 抽象界限 2.2.4 数据属性 2.2 数据抽象 来源：2.2 Data Abstraction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 由于我们希望在程序中表达世界中的大量事物，我们发现它们的大多数都具有复合结构。日期是年月日，地理... -
第八章
第八章 传递参数和返回值 1. 实例方法 2. 类方法 3. 单例方法 返回值 返回多个值 默认参数和多参数 赋值和参数传递 整数是特殊的 进出原则 并行赋值 深入探索 引用或值传参 赋值是拷贝还是引用？ 什么时候两个对象是相同的？ 括号避免歧义 { "title" : "第八章" , "... -
词汇嵌入:编码词汇语义
词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入） 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌... -
一：前言
为什么出第二版 教程大纲 我能学习到什么知识？ 这个AI的棋力如何 关于编程语言的问题 这个项目是完全开源的 关于作者 言川 为什么出第二版 在 2016年2月的时候，我写了第一版的五子棋AI教程。当时是边写代码边写博客，因此出现了一些理解上有偏差的地方，以及文章中的代码片段和最终的代码有很多不一致的地方。经过两年多的时间，断断续续更新了好... -
14.3 堵塞
14.3 堵塞 14.3.1 为何会堵塞 14.3.2 死锁 14.3 堵塞 一个线程可以有四种状态： (1) 新（New）：线程对象已经创建，但尚未启动，所以不可运行。 (2) 可运行（Runnable）：意味着一旦时间分片机制有空闲的CPU周期提供给一个线程，那个线程便可立即开始运行。因此，线程可能在、也可能不在运行当中，但一旦条件许可，没... -
AI提示词：Prompt效果的3大核心指标体系（准确率+流畅度+可解释性）
一、前言：为什么需要 “Prompt 效果指标”？ 二、核心指标 1：准确率 ——Prompt 效果的 “底线” 1. 定义与核心评估维度 2. 量化评估方法（附工具） 3. 实战案例：信息提取类 Prompt 的准确率评估 4. 准确率优化技巧 三、核心指标 2：流畅度 ——Prompt 效果的 “体验感” 1. 定义与核心评估维度 2. 量...
