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  • 远程仓库

    小结 到目前为止,我们已经掌握了如何在Git仓库里对一个文件进行时光穿梭,你再也不用担心文件备份或者丢失的问题了。 可是有用过集中式版本控制系统SVN的童鞋会站出来说,这些功能在SVN里早就有了,没看出Git有什么特别的地方。 没错,如果只是在一个仓库里管理文件历史,Git和SVN真没啥区别。为了保证你现在所学的Git物超所值,将来绝对不会后悔,同时...
  • 练习 4:Bash:处理文件,pwd,ls,cp,mv,rm,touch

    练习 4:Bash:处理文件,pwd ,ls ,cp ,mv ,rm ,touch 这样做 你应该看到什么 解释 附加题 练习 4:Bash:处理文件,pwd ,ls ,cp ,mv ,rm ,touch 原文:Exercise 4. Bash: working with files, pwd, ls, cp, mv, rm, touch...
  • 练习 23:文件系统:权限,chown,chmod,umask

    练习 23:文件系统:权限,chown ,chmod ,umask 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 23:文件系统:权限,chown ,chmod ,umask 原文:Exercise 23. Filesystems: security permissions, chown, chmod, umask 译者:飞龙 协议:...
  • 100-Days-Of-ML-Code

    415 2025-05-18 《机器学习100天》
    100-Days-Of-ML-Code 介绍 第一天 | 数据处理 第二天 | 简单线性规划 使用单一特征来预测因变量 找到最佳的拟合线 1、数据预处理 2、训练简单线性回归模型 3、预测结果 4、可视化 第三天 | 多元线性回归 前提 注意 虚(拟)变量 虚拟变量圈套 1、数据预处理 2、训练模型 3、预测结果 ...
  • 针对NLP的Pytorch深度学习

    针对NLP的Pytorch深度学习 针对NLP的Pytorch深度学习 译者:@JingTao 、@friedhelm739 作者 : Robert Guthrie 本教程将带你浏览基于Pytorch深度学习编程的核心思想.其中很多思想(例如计算图形抽象化以及自动求导) 并不是Pytorch特有的,他们和任何深度学习工具包都是相关的. ...
  • 分布式系统

    分布式系统 面试连环炮 系统拆分 分布式服务框架 分布式锁 分布式事务 分布式会话 公众号 分布式系统 面试连环炮 系统拆分 为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 Dubbo 可以吗? 分布式服务框架 说一下 Dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗? Dubbo 支持哪些序列化协议?说一下 He...
  • 03 AI智能绘图DALL·E 2

    409 2025-05-09 《ChatGPT:AI革命》
    03 AI智能绘图DALL·E 2 03 AI智能绘图DALL·E 2 DALL·E 2是OpenAI开发的一种全新的人工智能技术,能够根据给定的文字描述生成多样性和高质量的图像,如下图所示。DALL·E 2基于Transformer模型,是一种多层的神经网络,可以理解与生成语言。它是一种自然语言处理(NLP)技术和生成式对抗网络(GAN)技术的结合。...
  • 十二、逻辑回归

    十二、逻辑回归 C 超参数快速调优 在逻辑回归中处理不平衡类别 逻辑回归 大量数据上的逻辑回归 带有 L1 正则化的逻辑回归 OVR 逻辑回归 十二、逻辑回归 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 C 超参数快速调优 有时,学习算法的特征使我们能够比蛮力或随机模型搜索方法更快地搜索...
  • 13.4 捕获事件

    13.4 捕获事件 13.4 捕获事件 大家可注意到假如编译和运行上面的程序片,按下按钮后不会发生任何事情。必须进入程序片内部,编写用于决定要发生什么事情的代码。对于由事件驱动的程序设计,它的基本目标就是用代码捕获发生的事件,并由代码对那些事件作出响应。事实上,GUI的大部分内容都是围绕这种事件驱动的程序设计展开的。 经过本书前面的学习,大家应该有了...
  • 练习 17:任务调度:cron,at

    练习 17:任务调度:cron ,at 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 17:任务调度:cron ,at 原文:Exercise 17. Job schedulers: cron, at 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 通常我们需要按计划执行程序。例如,让我们想象一下,你...