-
PyTorch 中的命名张量简介（原型）
PyTorch 中的命名张量简介（原型） 基础知识：命名维度 访问器和归约 名称推断 广播 矩阵乘法 新行为：按名称显式广播 新行为：按名称展平或取消展平维度 Autograd 支持 其他受支持的（和不受支持的）功能 更长的例子：多头关注 运行示例 总结 PyTorch 中的命名张量简介（原型） 原文：https://pyto... -
TorchScript 简介
TorchScript 简介 PyTorch 模型创建基础 TorchScript 的基础 跟踪Modules 使用脚本转换模块 混合脚本和跟踪 保存和加载模型 进一步阅读 TorchScript 简介 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tut... -
最新提案
最新提案 do 表达式 throw 表达式 函数的部分执行 语法 注意点 管道运算符 Math.signbit() 双冒号运算符 Realm API JSON 模块 最新提案 本章介绍一些尚未进入标准、但很有希望的最新提案。 do 表达式 本质上，块级作用域是一个语句，将多个操作封装在一起，没有返回值。 { let ... -
Java 8 数据流教程
Java 8 数据流教程 数据流如何工作 数据流的不同类型 处理顺序 为什么顺序如此重要 复用数据流 高级操作 collect flatMap reduce 并行流 到此为止 Java 8 数据流教程 原文：Java 8 Stream Tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 ... -
单机模型并行最佳实践
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 ：Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解... -
The History of Artificial Intelligence
The History of Artificial Intelligence History of Computing CSEP 590A University of Washington December 2006 Introduction – Chris Smith The Turing Test – Brian McGuire H... -
使用torchtext的文本分类
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen... -
docker面试题
docker面试题 1、什么Docker？ 2、Docker与虚拟机的不同点在哪里？ 3、Docker容器有几种状态？ 4、Dockerfile中最常见的指令是什么？ 5、Dockerfile中的命令COPY和ADD命令有什么区别？ 6、什么是Docker镜像？ 7、解释基本的Docker使用工作流程是怎样的？ 8、如何在生产中... -
训练玩马里奥的 RL 智能体
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧！ 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediat...
