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1 Python 异常处理参考
1 Python 异常处理参考 1 Python 异常处理参考 本节简单罗列 Python 语言中与异常处理有关的常用语句形式及用法。 发生错误时通常由系统自动抛出异常，但也可由程序自己抛出并捕获。 捕获并处理异常：try-except 发生错误时，如果应用程序没有预定义的处理代码，则由 Python 的缺省异常处理机制 来处理，处理动作是中止应用... -
2.6.3 格式化输出
2.6.3 格式化输出 2.6.3 格式化输出 很多应用都要求将数据按整齐的格式输出，用 print 语句能够安排简单的格式。例如， 下面的程序画出一棵简单的圣诞树： 【程序 2.4】eg2_4.py print " * " print " **@ " print " *@*** " pr... -
torch.Tensor
torch.Tensor abs() → Tensor abs_() → Tensor acos() → Tensor acos_() → Tensor add(value) add(_value) addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor addbmm(_beta=1, mat... -
2.6.1 数据的输入
2.6.1 数据的输入 2.6.1 数据的输入 有的程序处理的是静态数据，即在程序运行之前数据已准备好。这时我们可以预先将数据存储在变量之中，并且能够针对数据的特性来选用合适的处理命令。例如，已知 Lucy 在 2012 年是 7 岁，则可编写下面的程序来显示 Lucy 的出生年份信息： 【程序 2.1】eg2_1.py name = "Lu... -
二十、数据可视化
二十、数据可视化 MatPlotLib 中的双向条形图 MatPlotLib 中的条形图 Seaborn 中的调色板 使用 Seaborn 和 pandas 创建时间序列绘图 使用 Seaborn 创建散点图 MatPlotLib 中的分组条形图 MatPlotLib 中的直方图 从 Pandas 数据帧生成 MatPlotLib 散点图 M... -
广播语义
广播语义 一般语义 直接语义 (In-place semantics) 向后兼容 广播语义 译者：@谢家柯 @Twinkle 一些 PyTorch 的操作支持基于 NumPy Broadcasting Semantics . 简而言之, 如果一个 PyTorch 操作支持广播语义, 那么它的张量参数可以自动扩展为相同的大小 (不... -
PyTorch：optim
PyTorch：optim PyTorch：optim 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_optim.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-optim-py 经过训练的三阶多项式，可以通过最... -
2.3.3 字符的机内表示
2.3.3 字符的机内表示 2.3.3 字符的机内表示 和数值一样，字符在计算机内部也是用二进制数表示的，这个二进制数称为该字符的编码。于是，字符串在计算机内自然就用二进制数的序列表示。可以推知，对字符和字符串的 所有操作，实质上都是对二进制数的运算。我们在屏幕上看到各个字符有各自的形状，这只 是计算机的显示系统将字符的编码映射到特定屏幕像素组合的结果... -
3.4.3 循环的非正常中断
3.4.3 循环的非正常中断 3.4.3 循环的非正常中断 正常的循环总是按“从头到尾再回到头”的方式进行的，但是很多编程语言都提供了在特定条件下打破正常循环方式的语句，目的是在某些情况下可以编写更简单的代码。Python 语言中也提供了这样的语句：break 和 continue。 break 语句 for 或 while 语句的循环体中可以使用... -
torch.utils.bottleneck
torch.utils.bottleneck 译者署名 torch.utils.bottleneck torch.utils.bottleneck 是一个可以用作调试程序瓶颈的初始步骤的工具。它汇总了Python 分析器和PyTorch 的autograd 分析器脚本的运行情况。 用命令行运行它 python - m torch . utils...
