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一、值，类型和运算符
一、值，类型和运算符 值 数字 算术 特殊数字 字符串 一元运算符 布尔值 比较 逻辑运算符 空值 自动类型转换 逻辑运算符的短路特性 本章小结 一、值，类型和运算符 原文：Values, Types, and Operators 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考... -
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta）
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta） 1.模型架构 2.辅助函数 3.定义数据集和数据加载器 ImageNet 数据 4.训练后的静态量化 5.量化感知的训练 来自量化的加速 总结 PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials... -
BERT 上的动态量化（Beta）
BERT 上的动态量化（Beta） 简介 1.设置 1.1 安装 PyTorch 和 HuggingFace 转换器 1.2 导入必要的模块 1.3 了解辅助函数 1.4 下载数据集 2.微调 BERT 模型 2.1 设置全局配置 2.2 加载经过微调的 BERT 模型 2.3 定义分词和评估函数 3.应用动态量化 3.1 检查模型大小 ... -
PyTorch 分布式概述
PyTorch 分布式概述 简介 数据并行训练 torch.nn.DataParallel torch.nn.parallel.DistributedDataParallel TorchElastic 通用分布式训练 PyTorch 分布式开发人员 PyTorch 分布式概述 原文：https://pytorch.org/tutor... -
模型
模型 可用型号 高级型号 代理模型 非高级型号 麦克斯 选择模型 自动选择 思维 上下文窗口 大型上下文和定价 上下文窗口大小 模型托管 模型 Cursor 模型综合指南：Chat 和 CMD+K 的功能、定价、上下文窗口和托管详细信息 可用型号 要将模型添加到 Chat ... -
型号和定价
型号和定价 定价 正常 麦克斯 请求 免费请求 正常模式 Max 模式 模型 自动选择 能力 思维 代理 Max 模式 上下文窗口 好客 常见问题 什么是请求？ 什么是令牌？ 型号和定价 Cursor 中的可用模型及其定价 Cursor 提供广泛的型号... -
1.2.2 计算思维的具体例子
1.2.2 计算思维的具体例子 1.2.2 计算思维的具体例子 基于计算机的能力和局限，计算机科学家提出了很多关于计算的思想和方法，从而建立 了利用计算机解决问题的一整套思维工具。下面我们简要介绍计算机科学家在计算的不同阶 段所采用的常见思想和方法。 问题表示 用计算机解决问题，首先要建立问题的计算机表示。问题表示与问题求解是紧密相关的， 如果问... -
torch.onnx
torch.onnx 示例：从 PyTorch 到 Caffe2 的端到端的 AlexNet 限制与不足 支持的运算函数 torch.onnx 功能 参数： 译者署名 torch.onnx torch.onnx 模块包含将模型导出为ONNX IR 格式的功能。这些模型可以加载ONNX 库，然后转换为在其他深度学习框架上运行的模型。 示... -
AIRemote 系统
AIRemote 系统 TF卡制作 下载文件包 用工具写卡 访问开发板 第一代开发板（Atlas 200 DK） 第二代开发板（Atlas 200I DK A2） 远程推理应用实践 Raspberry Pi Imager 下载 Etcher工具下载 建议反馈 AIRemote 系统 系统已完成了 Atlas200 DK 以及 Atl... -
Max 模式
Max 模式 比较 上下文窗口比较 定价 令牌类型 如何使用 Max 模式 常见问题 何时应使用 Max 模式？ 为什么不是所有型号都有 Max 模式？ Max 模式 使用 Cursor 中的 Max 模式体验增强的 AI 功能 Max 模式可让您访问 Cursor 高级 AI 模型的全部功能。它专为需...
