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RegExp
645
2024-12-16
《廖雪峰 JavaScript 教程(202007)》
进阶 RegExp 切分字符串 分组 贪婪匹配 全局搜索 小结 练习 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@ 前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它...
torch
622
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch Tensors (张量) Creation Ops (创建操作) Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops (索引, 切片, 连接, 换位) 操作 Random sampling (随机采样) In-place random sampling (直接随机采样) Serialization (序列化...
零、前言
607
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
零、前言 关于程序设计 为什么编程语言重要 什么是 JavaScript 代码及相关工作 本书概览 本书版式约定 零、前言 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 We think we are c...
Java:34道精选高频面试题必看
571
2025-05-18
《Java:道精选高频面试题必看》
Java:34道精选高频面试题必看: 1.介绍一下 java 吧 2.java 有哪些数据类型? 3.接口和抽象类有什么区别? 4.重载和重写什么区别? 5.常见的异常有哪些? 6.异常要怎么解决? 7.arrayList 和 linkedList 的区别? 8.hashMap 1.7 和 hashMap 1.8 的区别? 9.hashMap...
3.6 抽象语言的解释器
545
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
3.6 抽象语言的解释器 3.6.1 Scheme 语言 3.6.2 Logo 语言 3.6.3 结构 3.6.4 环境 3.6.5 数据即程序 3.6 抽象语言的解释器 来源:3.6 Interpreters for Languages with Abstraction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 ...
十六、项目:平台游戏
539
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
十六、项目:平台游戏 游戏 实现技术 关卡 读取关卡 角色 成为负担的封装 绘图 动作与冲突 角色的更新 跟踪按键 运行游戏 习题 游戏结束 暂停游戏 怪物 十六、项目:平台游戏 原文:Project: A Platform Game 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 ...
操作DOM
502
2024-12-16
《廖雪峰 JavaScript 教程(202007)》
由于HTML文档被浏览器解析后就是一棵DOM树,要改变HTML的结构,就需要通过JavaScript来操作DOM。 始终记住DOM是一个树形结构。操作一个DOM节点实际上就是这么几个操作: 更新:更新该DOM节点的内容,相当于更新了该DOM节点表示的HTML的内容; 遍历:遍历该DOM节点下的子节点,以便进行进一步操作; 添加:在该DOM节点下新增...
Date
483
2024-12-16
《廖雪峰 JavaScript 教程(202007)》
时区 练习 在JavaScript中,Date 对象用来表示日期和时间。 要获取系统当前时间,用: let now = new Date (); now ; // Wed Jun 24 2015 19:49:22 GMT+0800 (CST) now . getFullYear (); // 2015, 年份 now...
Casdoor 开源身份和访问管理平台的多元应用场景解析
465
2025-05-11
《casdoor使用心得》
Casdoor 开源身份和访问管理平台的多元应用场景解析 Casdoor 部署架构概览 一、企业内部系统集成:打破信息孤岛,提升办公效率 二、多应用平台的用户管理:统一用户体系,实现精细化运营 三、第三方应用接入与单点登录:便捷协作,强化安全管控 四、教育机构校园信息化:简化操作流程,保障信息安全 五、社区论坛与社交平台:丰富登录方式,增强用户体验...
第四章 深度学习的核心技术
461
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第四章 深度学习的核心技术 第四章 深度学习的核心技术 很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中,比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢?从技术层面讲,这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果,通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型,使其落地应...
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