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简介
简介 简介 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯... -
九、模型验证
九、模型验证 准确率 创建基线分类模型 创建基线回归模型 交叉验证流水线 带有网格搜索参数调优的交叉验证 交叉验证 自定义表现指标 F1 得分 生成表现的文本报告 嵌套交叉验证 绘制学习曲线 绘制 ROC 曲线 绘制验证曲线 精确率 召回率 将数据分割为训练和测试集 九、模型验证 作者：Chris Albon 译者：飞... -
训练分类器
训练分类器 数据呢？ 训练图像分类器 1.加载并标准化 CIFAR10 2.定义卷积神经网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络 5.根据测试数据测试网络 在 GPU 上进行训练 在多个 GPU 上进行训练 我下一步要去哪里？ 训练分类器 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/bl... -
对抗示例生成
对抗示例生成 威胁模型 快速梯度符号攻击 实现 输入 受到攻击的模型 FGSM 攻击 测试函数 运行攻击 结果 准确率与ε 对抗示例样本 接下来要去哪里？ 对抗示例生成 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 作者： Nathan I... -
变换教程
变换教程 数据坐标 轴域坐标 混合变换 使用偏移变换来创建阴影效果 变换流水线 变换教程 原文：Transformations Tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 像任何图形包一样，matplotlib 建立在变换框架之上，以便在坐标系，用户数据坐标系，轴域坐标系，图形坐标系和显示坐标系之间轻... -
事件处理及拾取
事件处理及拾取 事件连接 事件属性 可拖拽的矩形练习 鼠标进入和离开 对象拾取 简单拾取示例 拾取练习 事件处理及拾取 原文：Event handling and picking 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib 使用了许多用户界面工具包（wxpython，tkinter，qt4，g... -
XeLaTeX/LuaLaTeX 设置
XeLaTeX/LuaLaTeX 设置 字体规定 自定义序言 选择 TeX 系统 故障排除 XeLaTeX/LuaLaTeX 设置 原文：Typesetting With XeLaTeX/LuaLaTeX 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 使用 pgf 后端，matplotlib 可以将图形导出为可以使用 pd... -
十九、数据整理（下）
十九、数据整理（下） 连接和合并数据帧 列出 pandas 列中的唯一值 加载 JSON 文件 加载 Excel 文件 将 Excel 表格加载为数据帧 加载 CSV 长到宽的格式 在数据帧中小写列名 使用函数创建新列 将外部值映射为数据帧的值 数据帧中的缺失数据 pandas 中的移动平均 规范化一列 Pandas 中的级... -
pyplot 教程
pyplot 教程 控制线条属性 处理多个图形和轴域 处理文本 在文本中使用数学表达式 标注文本 对数和其它非线性轴 pyplot 教程 原文：Pyplot tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib.pyplot 是一个命令风格函数的集合，使matplotlib 的机制更像 ... -
使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练
使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练 1. TensorBoard 设置 2. 写入 TensorBoard 3. 使用 TensorBoard 检查模型 4. 在 TensorBoard 中添加“投影仪” 5. 使用 TensorBoard 跟踪模型训练 6. 使用 TensorBoard 评估经过训练的模型 使用 Ten...
