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1.1 抽象的进步
1.1 抽象的进步 1.1 抽象的进步 所有编程语言的最终目的都是提供一种“抽象”方法。一种较有争议的说法是：解决问题的复杂程度直接取决于抽象的种类及质量。这儿的“种类”是指准备对什么进行“抽象”？汇编语言是对基础机器的少量抽象。后来的许多“命令式”语言（如FORTRAN，BASIC和C）是对汇编语言的一种抽象。与汇编语言相比，这些语言已有了长足的进步... -
入门指南
入门指南 检测项目依赖 更新依赖 依赖扁平化 安装依赖 添加更多依赖 入门指南 在你安装了Glide之后，这是一个快速入门指南。 检测项目依赖 Glide可以检测项目的依赖关系，并为你创建一个初始的 glide.yaml 文件。此检测可以从 Godep、GPM、Gom和GB中导入配置。进入项目的顶级目录并执行以下命名即可： $ glid... -
4.7.信号量
4.7 信号量 概述 基本概念 信号量（Semaphore）是一种实现任务间通信的机制，实现任务之间同步或临界资源的互斥访问。常用于协助一组相互竞争的任务来访问临界资源。 在多任务系统中，各任务之间需要同步或互斥实现临界资源的保护，信号量功能可以为用户提供这方面的支持。 通常一个信号量的计数值用于对应有效的资源数，表示剩下的可被... -
单元测试 HBase 应用程序
单元测试 HBase 应用程序 175. JUnit 176. Mockito 177. MRUnit 178.使用 HBase Mini-Cluster 进行集成测试 单元测试 HBase 应用程序 本章讨论使用 JUnit，Mockito，MRUnit 和 HBaseTestingUtility 对 HBase 应用程序进行单元测试。大部分... -
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络）
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） Pytorch 中的 LSTM 例子: 用 LSTM 来进行词性标注 练习: 使用字符级特征来增强 LSTM 词性标注器 序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） 译者：@JingTao 、@friedhelm739 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态... -
如何保证消息队列的高可用？
如何保证消息队列的高可用？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 RabbitMQ 的高可用性 单机模式 普通集群模式（无高可用性） 镜像集群模式（高可用性） Kafka 的高可用性 如何保证消息队列的高可用？ 面试题 如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的 。上一讲 提到，MQ 会... -
10.6 StreamTokenizer
10.6 StreamTokenizer 10.6.1 StringTokenizer 10.6 StreamTokenizer 尽管StreamTokenizer 并不是从InputStream 或OutputStream 派生的，但它只随同InputStream 工作，所以十分恰当地包括在库的IO部分中。 StreamTokenizer ... -
配置项声明方式
配置项声明方式 G2除了支持函数调用方式外，也支持图形语法的配置项式声明方式。 为 Chart 对象新增 options 属性，用于支持配置项式声明。 复制代码const chart = new G2 . Chart ({ width : 1000 , height : 500 , data :... -
自动求导机制
自动求导机制 从后向中排除子图 requires_grad volatile 自动求导如何编码历史信息 Variable上的In-place操作 In-place正确性检查 自动求导机制 本说明将概述Autograd如何工作并记录操作。了解这些并不是绝对必要的，但我们建议您熟悉它，因为它将帮助您编写更高效，更简洁的程序，并可帮助您进行调... -
6.9 Trie树
6.9 Trie树 方法介绍 1.1、什么是Trie树 1.2、树的构建 1.3、查询 问题实例 6.9 Trie树 方法介绍 1.1、什么是Trie树 Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是最大限度地减少无谓...
