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基准测试类
156
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
基准测试类 ,使用基准测试类 ,在 性能分析器 中使用基准测试点 ,显示总执行时间 ,显示内存占用 ,类参考 基准测试类 CodeIgniter 有一个一直都是启用状态的基准测试类,用于计算两个标记点之间的时间差。 注解 该类是由系统自动加载,无需手动加载。 另外,基准测试总是在框架被调用的那一刻开始,在输出类向浏览器发送最终的视图之前...
如何保证缓存与数据库的双写一致性?
156
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
缓存与数据库一致性问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Cache Aside Pattern 最初级的缓存不一致问题及解决方案 比较复杂的数据不一致问题分析 缓存与数据库一致性问题 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的...
(30)设计模式之外观模式
155
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(30)设计模式之外观模式 介绍 正文 _40总结 (30)设计模式之外观模式 介绍 外观模式(Facade)为子系统中的一组接口提供了一个一致的界面,此模块定义了一个高层接口,这个接口值得这一子系统更加容易使用。 正文 外观模式不仅简化类中的接口,而且对接口与调用者也进行了解耦。外观模式经常被认为开发者必备,它可以将一些复杂操作封装起来,...
8.1 数组
152
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
8.1 数组 8.1.1 数组和第一类对象 8.1.2 数组的返回 8.1 数组 对数组的大多数必要的介绍已在第4章的最后一节进行。通过那里的学习,大家已知道自己该如何定义及初始化一个数组。对象的容纳是本章的重点,而数组只是容纳对象的一种方式。但由于还有其他大量方法可容纳数组,所以是哪些地方使数组显得如此特别呢? 有两方面的问题将数组与其他集合类...
如何从大量的 URL 中找出相同的 URL?
150
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
如何从大量的 URL 中找出相同的 URL? 题目描述 解答思路 1. 分治策略 2. 前缀树是否可行? 方法总结 分治策略 前缀树 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL? 题目描述 给定 a、b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答...
第十八题 外排序
150
2025-05-31
《经典算法题》
第十八题 外排序 一:N路归并排序 1.概序 <2> 切分数据 <3> 加入队列 <4> 测试 总的代码: 优先队列: 第十八题 外排序 说到排序,大家第一反应基本上是内排序,是的,算法嘛,玩的就是内存,然而内存是有限制的,总有装不下的那一天,此时就可以来玩玩 外排序,当然在我看来,外排序考验的是一个程序员的架构能力,而不仅仅局限...
10.3 分治法
149
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
10.3 分治法 10.3 分治法 分治法(divide-and-conquer)是解决问题的一种常用策略,其思想是将难以处理的较大 问题分解为若干个较小的子问题,然后分别解决这些子问题,并从子问题的解构造出原问题 的解。“分”是指将原问题分解,“治”是指解决问题。 “分治”仅提及了分而治之的过程,而未提及此方法的另一个特点——递归。当我们将 大问题...
搜索引擎介绍
148
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
搜索引擎介绍 Lucene 和 ES 的前世今生 ES 的核心概念 Near Realtime Cluster 集群 Node 节点 Document & field Index Type shard replica ES 核心概念 vs. DB 核心概念 搜索引擎介绍 Lucene 和 ES 的前世今生 Lucene 是最先进...
Gaea兼容范围
147
2025-05-25
《Gaea - MySQL 中间件》
Gaea兼容范围 协议兼容性 SQL兼容性 SELECT INSERT UPDATE 事务兼容性 Gaea兼容范围 协议兼容性 Gaea支持text协议和binary协议. SQL兼容性 Gaea对分表和非分表的兼容性有所不同. 非分表理论上支持所有DML语句, 部分ADMIN语句. 对分表情况, Gaea本身的定位是轻量级, 高...
torch.Tensor
146
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
torch.Tensor abs() → Tensor abs_() → Tensor acos() → Tensor acos_() → Tensor add(value) add(_value) addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor addbmm(_beta=1, mat...
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