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PyTorch: optim包
PyTorch: optim包 PyTorch: optim包 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射 在此实现中, 我们将弃用之前手工更新权值的做法, 转... -
08 AIGC图像生成技术的优化
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PyTorch 0.4 中文文档
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索引有哪些数据结构，优缺点
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初学Hooks
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模型优化 模型优化 分析您的 PyTorch 模块 使用 Ray Tune 的超参数调整 模型剪裁教程 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） BERT 上的动态量化（Beta） PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta） 计算机视觉的量化迁移学习教程（beta） -
1.0 本章导读
1.0 本章导读 1.0 本章导读 字符串相关的问题在各大互联网公司笔试面试中出现的频率极高，比如微软经典的单词翻转题：输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。 本章重点介绍6个经典的字符串问题，分别是旋转字符串、字符串包含、字符串转换成整数、回文判断、最长回文子串、字符串的全排列，这6个问题要么从暴力解法入... -
Probability distributions - torch.distributions
Probability distributions - torch.distributions Distribution (概率分布) Bernoulli (伯努利分布) Categorical (类别分布) Normal (正态分布) Probability distributions - torch.distributions 译者：@叶... -
1.0 本章导读
1.0 本章导读 1.0 本章导读 字符串相关的问题在各大互联网公司笔试面试中出现的频率极高，比如微软经典的单词翻转题：输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。 本章重点介绍6个经典的字符串问题，分别是旋转字符串、字符串包含、字符串转换成整数、回文判断、最长回文子串、字符串的全排列，这6个问题要么从暴力解法入...
