-
PyTorch: 定制化nn模块
PyTorch: 定制化nn模块 PyTorch: 定制化nn模块 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中我们将定义一个定制化的模块子类. 如果... -
PyTorch 0.4 中文文档
PyTorch 0.4 中文文档 PyTorch 0.4 中文文档 维护组织: PyTorch 中文网 PyTorch 是一个针对深度学习, 并且使用 GPU 和 CPU 来优化的 tensor library (张量库) . 在线阅读 PDF 格式 EPUB 格式 MOBI 格式 代码仓库 -
关于本区块链的一些说明
关于本区块链的一些说明 undefined1、数据库及buckets undefined2、只有本地有钱包文件，才能执行getbalance命令，读取钱包文件里面的地址的账户余额。 关于本区块链的一些说明 undefined1、数据库及buckets 数据库： constdbFile = "blockchain.db" （ 1 ） bu... -
1.0 本章导读
1.0 本章导读 1.0 本章导读 字符串相关的问题在各大互联网公司笔试面试中出现的频率极高，比如微软经典的单词翻转题：输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。 本章重点介绍6个经典的字符串问题，分别是旋转字符串、字符串包含、字符串转换成整数、回文判断、最长回文子串、字符串的全排列，这6个问题要么从暴力解法入... -
模型优化
模型优化 模型优化 分析您的 PyTorch 模块 使用 Ray Tune 的超参数调整 模型剪裁教程 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） BERT 上的动态量化（Beta） PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta） 计算机视觉的量化迁移学习教程（beta） -
1.0 本章导读
1.0 本章导读 1.0 本章导读 字符串相关的问题在各大互联网公司笔试面试中出现的频率极高，比如微软经典的单词翻转题：输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。 本章重点介绍6个经典的字符串问题，分别是旋转字符串、字符串包含、字符串转换成整数、回文判断、最长回文子串、字符串的全排列，这6个问题要么从暴力解法入... -
Probability distributions - torch.distributions
Probability distributions - torch.distributions Distribution (概率分布) Bernoulli (伯努利分布) Categorical (类别分布) Normal (正态分布) Probability distributions - torch.distributions 译者：@叶... -
03 代码评审与优化
03 代码评审与优化 03 代码评审与优化 ChatGPT可以评价代码的质量。即使代码没有语法错误，ChatGPT也能分析其中是否还有优化的空间。 Q：你觉得这段Python代码写得怎么样？ A：这段代码的编写是正确的，也是简单易懂的。它创建了一个空列表a，然后使用for循环在其中添加了10个整数。但是，如果你想让代码更简洁、更Pythonic... -
08 AIGC图像生成技术的优化
08 AIGC图像生成技术的优化 08 AIGC图像生成技术的优化 在前面介绍AIGC的模型发展时，谈到了模型的升级和进化对AIGC生成图像的多样性产生的影响，随着技术的进一步的提升，AIGC生成的图像质量将会逐步提升。图像生成技术包括图像编辑、图像自主生成、2D-3D转换等，其中图像编辑技术门槛较低，其次是由文本生成图像，最难的应该是从2D向3D的转...
