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Vim command cheat sheet
Repeats Cursor motions Insert mode Insert mode commands Autocomplete Text editor Text object Move text Formatting text Copy and paste Revocation and restoration Find and... -
《绝区零》Windows 版本不兼容解决方案：3 步搞定启动难题
《绝区零》Windows 版本不兼容解决方案：3 步搞定启动难题 一、核心原因：系统版本未达最低门槛 （一）Windows7 用户必看：SP1 补丁是 “入场券” （二）XP/ Vista 用户：系统太老真的带不动 二、3 步排除法：从系统到文件全面检测 （一）第 1 步：系统版本深度自查 （二）第 2 步：启动文件兼容性修复 （三）第 3 步：D... -
第七章 幕后的技术路径
第七章 幕后的技术路径 第七章 幕后的技术路径 当然，AIGC能力的提升，并不是一蹴而就的，而是经历了漫长且复杂的“模型突破—大幅提升—规模化生产—遇到障碍—再模型突破—大幅提升”的循环发展过程。而AIGC要实现商业化落地应用，走进人类生活，就必须在资源消耗、学习门槛等方面做到平民化。 AIGC的成功主要得益于基础的生成算法模型不断突破创新。比如为人... -
BERT 上的动态量化（Beta）
BERT 上的动态量化（Beta） 简介 1.设置 1.1 安装 PyTorch 和 HuggingFace 转换器 1.2 导入必要的模块 1.3 了解辅助函数 1.4 下载数据集 2.微调 BERT 模型 2.1 设置全局配置 2.2 加载经过微调的 BERT 模型 2.3 定义分词和评估函数 3.应用动态量化 3.1 检查模型大小 ... -
15.8 远程方法
15.8 远程方法 15.8.1 远程接口概念 15.8.2 远程接口的实现 15.8.3 创建根与干 15.8.4 使用远程对象 15.8.5 RMI的替选方案 15.8 远程方法 为通过网络执行其他机器上的代码，传统的方法不仅难以学习和掌握，也极易出错。思考这个问题最佳的方式是：某些对象正好位于另一台机器，我们可向它们发送一条消息，并获得... -
PyTorch深度学习
PyTorch深度学习 深度学习构建模块: Affine maps, non-linearities and objectives Affine Maps Non-Linearities(非线性) Softmax and Probabilities(Softmax和概率分布) Objective Functions(目标函数) Optimizati... -
附录D 系统设计
附录D 系统设计 附录D 系统设计 1、搜索关键词智能提示suggestion 百度搜索框中，输入“北京”，搜索框下面会以北京为前缀，展示“北京爱情故事”、“北京公交”、“北京医院”等等搜索词，输入“结构之 ”，会提示“结构之法”，“结构之法 算法之道”等搜索词。 请问，如何设计此系统，使得空间和时间复杂度尽量低。 提示：此题比较开放，简单... -
（13）This? Yes, this!
（13）This? Yes, this! 介绍 _22定义 this_39全局代码中的this this_58函数代码中的this Reference_type_144引用类型（Reference type） _333函数调用和非引用类型 thisnull_373引用类型和this为null this_454作为构造器调用的函数中的this t... -
Torch
Torch 张量 Tensors 创建操作 Creation Ops 索引,切片,连接,变异操作 torch.stack [source] torch.transpose torch.unbind torch.unsqueeze torch.manual_seed torch.initial_seed torch.get_rng_state...
