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7.1 K 近邻算法
7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居... -
网站高访问量下 MySQL 占用过高的全方位排查指南
网站高访问量下 MySQL 占用过高的全方位排查指南 一、初步诊断：快速定位问题方向 1.1 使用top命令查看系统资源占用 1.2 利用iostat检查磁盘 I/O 情况 二、深入分析：定位 MySQL 性能瓶颈 2.1 查看 MySQL 进程状态 2.2 分析慢查询日志 2.3 检查 MySQL 锁等待情况 三、优化措施：降低 MySQL ... -
从数据冗余到数据一致性：数据库设计的权衡与优化
从数据冗余到数据一致性：数据库设计的权衡与优化 一、数据冗余：看似便捷的设计陷阱 1.1 数据冗余的典型场景 1.2 数据冗余的三重危害 二、规范化：消除冗余的设计利器 2.1 范式理论的实战应用 2.2 规范化的性能代价 三、反规范化：性能优先的妥协艺术 3.1 反规范化的适用场景 3.2 反规范化的实现策略 四、一致性保障：冗余与规范的... -
用字符级RNN分类名称
用字符级RNN分类名称 准备数据 将名字转化为张量 创建网络 训练 准备训练 训练网络 绘制结果 评估结果 在用户输入上运行 练习 用字符级RNN分类名称 译者：@孙永杰 作者 : Sean Robertson 我们将建立和训练一个基本的字符级RNN进行分类单词. 字符级别的RNN将单词读为一系列字符 - 在每个步骤输... -
Spark-Scilit-X1-13B开源大模型，高效AI开发工具
一、前言：为什么说它解决了 AI 开发的核心痛点？ 二、技术深析：3 大突破点奠定 “高效开发” 基石 1. 架构创新：Spark 引擎原生集成（核心差异点） 2. 性能优化：13B 模型的 “轻量革命” 3. 生态兼容：零成本对接现有开发栈 三、性能实测：碾压同类模型的 5 组关键数据 四、开发实战：3 类场景的 “效率暴击” 演示 场景 1：... -
附录C Java编程规则
附录C Java编程规则 附录C Java编程规则 本附录包含了大量有用的建议，帮助大家进行低级程序设计，并提供了代码编写的一般性指导： (1) 类名首字母应该大写。字段、方法以及对象（引用）的首字母应小写。对于所有标识符，其中包含的所有单词都应紧靠在一起，而且大写中间单词的首字母。例如： ThisIsAClassName thisIsMeth... -
简介
香草/Vanilla 邮件列表 推荐始终使用最新版的Vanilla 特性 安装 Vanilla-V0.1.0-rc4.1 或之前版本的 Vanilla 安装请参见 ： README-V0.1.0-rc4.1.md 快速开始 更多信息 社区组织 QQ群&&微信公众号 香草/Vanilla 香草/Vanilla是一个基于Openrest... -
DelayAction
DelayAction Description Properties Construction Inherits Methods Static Methods Messages 作者：布鞋 邮箱：827922094@qq.com DelayAction class in ActionKit / Inherits from:Node... -
5.1 包：库单元
5.1 包：库单元 5.1.1 创建独一无二的包名 5.1.2 自定义工具库 5.1.3 利用导入改变行为 5.1.4 包的停用 5.1 包：库单元 我们用import 关键字导入一个完整的库时，就会获得“包”（Package）。例如： import java . util .*; 它的作用是导入完整的实用工具（Utility）库，该...
