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第14章 多线程
第14章 多线程 第14章 多线程 利用对象，可将一个程序分割成相互独立的区域。我们通常也需要将一个程序转换成多个独立运行的子任务。 象这样的每个子任务都叫作一个“线程”（Thread ）。编写程序时，可将每个线程都想象成独立运行，而且都有自己的专用CPU。一些基础机制实际会为我们自动分割CPU的时间。我们通常不必关心这些细节问题，所以多线程的代码编... -
表格（table）
表格（table） 表格（table） 数据表格也是系统中必不可少的，为了让开发者专注于业务本身，DolphinPHP提供了一系列针对构建数据表格的方法，可以帮助开发者快速构建数据表格，集成快速编辑、模糊搜索、字段排序、字段搜索。更多功能，待开发者们自行挖掘。 接下来，让我们一起进入一段美妙的旅程吧。 在使用表格构建器之前，同样需要引入ZBuild... -
Query DSL
Query DSL Query DSL Elasticsearch 提供了一个基于 JSON 的完整的查询 DSL 来定义查询。 Elasticsearch以类似于REST Query DSL 的方式提供完整的Java查询dsl。 查询构建器的工厂是 QueryBuilders 。 一旦的查询准备就绪，就可以使用Search API 。 ... -
侧栏（aside）
侧栏（aside） 基本使用方法 侧栏（aside） DolphinPHP为大家提供了侧栏构建器，方便开发者把一些常用的设置，提示等放置在右侧，增强用户体验。 在使用侧栏构建器之前，同样需要引入ZBuilder，然后调用静态方法make('aside')，但无需渲染页面，它的渲染是建立在表单构建器或者表格构建器上，也就是说，它不能单独使用。 基... -
Tensor Attributes
Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 译者署名 Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 每个torch.Tensor 都有torch.dtype , torch.device ,和torch... -
torch.utils.ffi
torch.utils.ffi torch.utils.ffi 译者：@之茗 校对者：@aleczhang torch . utils . ffi . create_extension ( name , headers , sources , verbose = True , with_cuda = False , packag... -
为 pytorch 自定义 C 扩展
为 pytorch 自定义 C 扩展 第一步. 准备你的 C 代码 第二步: 在你的 Python 代码中包含它 为 pytorch 自定义 C 扩展 译者：@飞龙 作者 : Soumith Chintala 第一步. 准备你的 C 代码 首先, 你需要编写你的 C 函数. 下面你可以找到模块的正向和反向函数的示例实现, 它将两个... -
添加表头排序
添加表头排序 addOrder('字段名') 使用数组形式 指定其他表的字段 添加表头排序 addOrder('字段名') 如果有些字段需要排序功能，可以使用addOrder方法，将需要排序的字段名填写进去，多个字段用逗号隔开。 // 读取用户数据 $data_list = Db :: name ( 'admin_user' )->... -
torch.utils.ffi
torch.utils.ffi 译者署名 torch.utils.ffi torch . utils . ffi . create_extension ( name , headers , sources , verbose = True , with_cuda = False , package = False , relative_t...
