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生成器
练习 生成器（generator）是ES6标准引入的新的数据类型。一个生成器看上去像一个函数，但可以返回多次。 ES6定义生成器标准的哥们借鉴了Python的generator的概念和语法，如果你对Python的generator很熟悉，那么ES6的generator就是小菜一碟了。如果你对Python还不熟，赶快恶补Python教程 ！。 我们先复... -
X3.5 版本后端兼容需要重点检查的点
X3.5 版本后端兼容需要重点检查的点 X3.5 需支持 PHP 8 情况下后端兼容需要重点检查的点 X3.5 版本前端兼容需要重点检查的点 X3.5 需支持 PHP 8 情况下前端兼容需要重点检查的点 X3.5 版本其他相关规范性内容 X3.5 版本后端兼容需要重点检查的点 X3.5 测试站建议在开启 $_config['deprecate... -
第八章 高级的应用场景
第八章 高级的应用场景 第八章 高级的应用场景 AIGC在我们的日常生活中越来越常见。如今，画作、文章、音乐、游戏乃至代码，任何一个需要人类原创能力的创作都可能出自AIGC之手。但是，我们需要了解的是，AIGC的出现，不是为了替代人类，而是为了帮助人们更快、更好、更低成本地创作。 AIGC技术还将颠覆现有内容生产模式，它仅用十分之一的成本，就能以百倍... -
第十一章 元宇宙使数字经济加速落地
第十一章 元宇宙使数字经济加速落地 第十一章 元宇宙使数字经济加速落地 数字经济的概念始于1995年美国科技作家唐·塔斯考特（Don Tapscott）的著作《数字经济》。从字面上看，数字经济就是基于数字技术的经济，而数字技术的发展往往与互联网技术的发展相辅相成，所以很多时候数字经济也常被称作互联网经济或网络经济。在2016年G20期间，中国将数字经济... -
第六章 瞬间的风靡全球
第六章 瞬间的风靡全球 第六章 瞬间的风靡全球 语言是人类最基本的社会工具，也是每个人最基本的生存技能。在人工智能时代，语言将不再只是交流的工具，更是生产工具！语言将直接生成文本、图像、音频、视频，甚至是3D模型等更多未知的流媒体形态。未来几年，我们将看到基于AIGC的人工智能内容生产范式呈井喷式发展。 AIGC是一项全新的技术，目前人们对AIGC技... -
论数据库索引优化策略及其对查询性能的影响：从原理到实战的全解析
论数据库索引优化策略及其对查询性能的影响：从原理到实战的全解析 一、索引的本质：数据库的 “智能目录” 二、索引设计的黄金法则：场景驱动的精准建模 1. 最左前缀原则的深度应用 2. 覆盖索引的极致优化 3. 索引选择性的量化分析 三、分场景优化策略：数据量与查询模式的动态适配 1. 千万级以下数据的索引策略 2. 亿级数据的分布式索引方案 3... -
前言
前言 前言 FOREWORD 当我们还停留在千篇一律的“基础设施层、数据层、平台层、应用层、用户层”的互联网架构图之时，大洋彼岸的互联网技术已经又取得了跨时代的进步。 马斯克称ChatGPT将颠覆世界；微软为ChatGPT投资数百亿美元，并计划将其整合到Office办公软件和Bing搜索引擎之中；在一些高校和学术机构中，兴起了关于用ChatGPT... -
一文读懂：如何高效学习 hello - algo，开启算法学习之旅
一文读懂：如何高效学习hello - algo，开启算法学习之旅 一、明确学习定位，制定清晰目标 二、系统学习项目教程，深入理解算法原理 三、实践项目代码，强化编程实现能力 四、利用项目练习题，巩固所学知识 五、参与项目社区，交流学习心得 一文读懂：如何高效学习hello - algo，开启算法学习之旅 在算法学习的领域中，“hello - ... -
第七章 幕后的技术路径
第七章 幕后的技术路径 第七章 幕后的技术路径 当然，AIGC能力的提升，并不是一蹴而就的，而是经历了漫长且复杂的“模型突破—大幅提升—规模化生产—遇到障碍—再模型突破—大幅提升”的循环发展过程。而AIGC要实现商业化落地应用，走进人类生活，就必须在资源消耗、学习门槛等方面做到平民化。 AIGC的成功主要得益于基础的生成算法模型不断突破创新。比如为人... -
十八、Keras
十八、Keras 添加丢弃 卷积神经网络 用于二分类的前馈神经网络 用于多分类的前馈神经网络 用于回归的前馈神经网络 LSTM 循环神经网络 神经网络的提前停止 神经网络的参数正则化 为神经网络预处理数据 保存模型的训练过程 调优神经网络超参数 可视化损失历史 可视化神经网络架构 可视化表现历史 神经网络的 K 折交叉验证 ...
