-
P2P区块链最简体验
P2P区块链最简体验 undefined前言 undefined导入所需的包 undefined创建一个LibP2P节点主机 undefined流处理 undefined读取 undefined写 undefinedmain P2P区块链最简体验 undefined前言 作为最简准备，旨在熟悉libp2p library的使用方法。一个... -
torchtext语言翻译
torchtext 语言翻译 数据处理 DataLoader 定义我们的nn.Module 和Optimizer 后续步骤 torchtext 语言翻译 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/torchtext_translation_tutorial.html 本教程介绍了如何使用t... -
4.2 方法重载
4.2 方法重载 4.2.1 区分重载方法 4.2.2 基本类型的重载 4.2.3 返回值重载 4.2.4 默认构造器 4.2.5 this 关键字 4.2 方法重载 在任何程序设计语言中，一项重要的特性就是名字的运用。我们创建一个对象时，会分配到一个保存区域的名字。方法名代表的是一种具体的行动。通过用名字描述自己的系统，可使自己的程序更易人... -
使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题
使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题 使用 IntelliJ IDEA 来帮忙 构建你自己的实时模板 连接 分组 使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题 原文：Fixing Java 8 Stream Gotchas with IntelliJ IDEA 译者：飞龙 协议... -
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer)
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer) 介绍 题中的神经描述的是什么? 它是如何工作的? 好吧, 它具体是怎么工作的? PyTorch 实现 包 Cuda 读取图像 显示图像 内容损失 风格损失 读取神经网络 输入图像 梯度下降 用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer... -
2.1 引言
2.1 引言 2.1.1 对象隐喻 2.1.2 原始数据类型 2.1 引言 来源：2.1 Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在第一章中，我们专注于计算过程，以及程序设计中函数的作用。我们看到了如何使用原始数据（数值）和原始操作（算术运算），如何通过组合和控制来形成复合函数，以及如何通过... -
第十三章
第十三章 Files 与 IO 打开和关闭文件 文件和目录… 复制文件 目录查询 关于递归的讨论 根据大小排序 深入探索 简单递归 { "title" : "第十三章" , "ctime" : "2018-12-23 00:49:00" , "mtime" : "2018-12-2... -
（4）立即调用的函数表达式
（4）立即调用的函数表达式 前言 _8什么是自执行？ _40问题的核心 functionparenSyntaxError_59旁白：函数(function)，括弧(paren)，语法错误(SyntaxError) _81自执行函数表达式 _116用闭包保存状态 _177自执行匿名函数和立即执行的函数表达式区别 Module_214最后的旁白：M... -
torch.optim
torch.optim 如何使用 optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 译者署名 torch.optim 如何使用 optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimize... -
模块配置
模块配置 name - 模块名" level="2"> name - 模块名 title - 模块标题" level="2"> title - 模块标题 identifier - 模块唯一标识" level="2"> identifier - 模块唯一标识 icon - 字体图标" level="2"> icon - 字体图标 descriptio...
