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站点接入 CDN
概述 前提条件 操作指南 步骤1：接入 CDN 域名 加速区域 加速域名 所属项目 加速类型 IPv6访问 源站类型 回源协议 源站地址 回源HOST 基本配置 缓存配置 步骤2：设置 CNAME 解析记录 步骤3：CDN 配置优化 HTTPS 配置 概述 前提条件 已成功安装部署 Discuz! Q 站点 。 ... -
十二、逻辑回归
十二、逻辑回归 C 超参数快速调优 在逻辑回归中处理不平衡类别 逻辑回归 大量数据上的逻辑回归 带有 L1 正则化的逻辑回归 OVR 逻辑回归 十二、逻辑回归 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 C 超参数快速调优 有时，学习算法的特征使我们能够比蛮力或随机模型搜索方法更快地搜索... -
如何保证缓存与数据库的双写一致性？
缓存与数据库一致性问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Cache Aside Pattern 最初级的缓存不一致问题及解决方案 比较复杂的数据不一致问题分析 缓存与数据库一致性问题 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的... -
错误处理
错误处理 错误处理 CodeIgniter 可以通过下面介绍的方法来在你的应用程序中生成错误报告。 另外，还有一个错误日志类用来将错误或调试信息保存到文本文件中。 注解 CodeIgniter 默认将显示所有的 PHP 错误，你可能在开发结束之后 改变该行为。在你的 index.php 文件的顶部有一个 error_reporting() 函数，通过... -
版本回退
小结 现在，你已经学会了修改文件，然后把修改提交到Git版本库，现在，再练习一次，修改readme.txt文件如下： Git is a distributed version control system . Git is free software distributed under the GPL . “复制到剪贴板”) ... -
6.3 simhash算法
6.3 simhash算法 方法介绍 背景 出世 流程 应用 问题实例 6.3 simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或... -
表单辅助函数
表单辅助函数 , 加载辅助函数 , 对域值转义 , 可用函数 表单辅助函数 表单辅助函数包含了一些函数用于帮助你处理表单。 加载辅助函数 对域值转义 可用函数 ,加载辅助函数 使用下面的代码来加载表单辅助函数: $this -> load -> helper ( 'form' ); ,对域值转义 你可能会... -
torch.Tensor
torch.Tensor abs() abs_() acos() acos_() add(value) add_(value) addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) addbmm_(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) addcdiv(value=1, ... -
6.2 分而治之
6.2 分而治之 方法介绍 问题实例 举一反三 6.2 分而治之 方法介绍 对于海量数据而言，由于无法一次性装进内存处理，导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据，然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢？简单来说，就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据，我们通过一种... -
6.2 分而治之
6.2 分而治之 方法介绍 问题实例 举一反三 6.2 分而治之 方法介绍 对于海量数据而言，由于无法一次性装进内存处理，导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据，然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢？简单来说，就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据，我们通过一种...
