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万象云档
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MatterJS
367
2025-05-24
《Eva.js v1.2 游戏引擎教程》
MatterJS Eva.js 基于 Matterjs 的物理引擎,目前只接入了小部分内容,如需更多内容,可持续接入。 Install 使用 NPM 复制代码npm install @eva / plugin - matterjs 在浏览器中 复制代码<script src = “https://unpkg.com/...
怎样在Windows 11系统中将任务栏移至顶部?
365
2025-04-30
《Windows 11常见问题》
尽管 Windows 一直默认将其任务栏放置在屏幕底部,但许多用户更喜欢将其放置在顶部甚至左侧或右侧。 Windows 11 不提供用于将任务栏移动到任何位置的菜单选项,但通过简单的注册表调整(或两个),您可以将其放置在屏幕顶部。 请注意,由于 Microsoft 不支持此任务栏移动,因此存在一些与之相关的错误。 当您将任务栏移到顶部时,“开始”菜单会向...
配置
365
2025-05-02
《Sublime Text 3 官方文档(中文)》
配置 概述 Sublime Text有很多不同的配置来自定它的行为。配置可以通过编辑文本文件来修改:虽然这比使用GUI有点麻烦,不过这会是一个更灵活的系统。 Settings 查看所有可用的配置以及每个配置的描述,可以查看Packages/Default/Preferences.sublime-settings。可以通过Preferen...
代码段
365
2025-05-02
《Atom飞行手册翻译》
代码段 代码段是一个非常有效的工具,可以从一个快捷方式中快速生成常用的代码语法。 这就是说,你可以输入一些类似于habtm 的东西,然后按下回车键,他就会扩展为has_and_belongs_to_many 。 许多包自带他们自己的,具有特定模式的代码段。比如,提供了html语法高亮和语法的language-html 包提供了许多代码段...
模板和语言包
364
2025-05-07
《Discuz! 技术文档!》
插件语言包 创建语言包 调用语言包 语言包导出 插件模板 插件语言包 创建语言包 给插件创建语言包首先需要创建一个 data/plugindata/identifier.lang.php 文件,文件内容中包含 4 个数组,如下: <? php $scriptlang [ 'identifier' ] = array ( ...
标签及字符串格式化
363
2025-04-28
《Highcharts、Highstock、Highmaps 使用教程》
Highcharts 图表中的任意文字都可以通过 format (格式化字符串)或 formatter (格式化回调函数) 属性来进行修改,format 总是有对应的一个或多个 formatter ,其中 format 字符串简单方便,formatter 回调函数则更加灵活,他们两都是兼容 JSON 格式的。 一、HTML标签 默认情况下...
(45)代码复用模式(避免篇)
363
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(45)代码复用模式(避免篇) 介绍 1_4模式1:默认模式 2_42模式2:借用构造函数 3_71模式3:借用构造函数并设置原型 4_105模式4:共享原型 5_140模式5:临时构造函数 6klass_185模式6:klass _259总结 (45)代码复用模式(避免篇) 介绍 任何编程都提出代码复用,否则话每次开发一个新程序或者...
事务
363
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
事务 ,CodeIgniter 的事务方法 ,运行事务 ,严格模式 (Strict Mode) ,错误处理 ,启用事务 ,测试模式(Test Mode) ,手工运行事务 事务 CodeIgniter 允许你在支持事务安全的表上使用事务。在 MySQL 中,你需要将 表的存储引擎设置为 InnoDb 或 BDB,而不是通常我们使用的 MyI...
(26)设计模式之构造函数模式
361
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(26)设计模式之构造函数模式 介绍 基本用法 _45构造函数与原型 new_76只能用new吗? new_120强制使用new _148原始包装函数 _186总结 (26)设计模式之构造函数模式 介绍 构造函数大家都很熟悉了,不过如果你是新手,还是有必要来了解一下什么叫构造函数的。构造函数用于创建特定类型的对象——不仅声明了使用的对象...
自动差异化包 - torch.autograd
361
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
自动差异化包 - torch.autograd torch.autograd.backward(variables, grad_variables, retain_variables=False) torch.autograd.grad(outputs, inputs, grad_outputs=None, retain_graph=None, creat...
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