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gaea配置热加载设计与实现
gaea配置热加载设计与实现 背景 配置结构 Namespace配置 UserManager配置 StatisticManager配置 配置初始化 配置变更接口 滚动数组实现无锁化 延迟关闭回收动态资源 两阶段提交保证一致性 集群配置一致性校验 gaea配置热加载设计与实现 背景 我们在开始设计gaea的时候列了几个关键词: 配... -
查找和过滤
过滤 练习 通常情况下选择器可以直接定位到我们想要的元素，但是，当我们拿到一个jQuery对象后，还可以以这个对象为基准，进行查找和过滤。 最常见的查找是在某个节点的所有子节点中查找，使用find() 方法，它本身又接收一个任意的选择器。例如如下的HTML结构： <!-- HTML结构 --> <ul class = "lang" > ... -
十一、线性回归
十一、线性回归 添加交互项 创建交互特征 Lasso 回归的 Alpha 的效果 Lasso 回归 线性回归 步骤 Sklearn 线性回归 岭回归 为岭回归选择最佳的 alpha 值 十一、线性回归 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 添加交互项 # 加载库 fr... -
计算机视觉的迁移学习教程
计算机视觉的迁移学习教程 加载数据 可视化一些图像 训练模型 可视化模型预测 微调 ConvNet 训练和评估 作为固定特征提取器的 ConvNet 训练和评估 进一步学习 计算机视觉的迁移学习教程 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutoria... -
二：博弈算法的前世今生
从深蓝说起 博弈算法 围棋难题 卷积神经网络 从深蓝说起 从计算机问世后，博弈算法从来就没有停止过改进的步伐。最早打败人类顶级棋手的AI就是深蓝。以下内容摘自百度百科： 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。”深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年 ... -
（5）强大的原型和原型链
（5）强大的原型和原型链 前言 _8原型 1_29原型使用方式1： 2_57原型使用方式2： _87再来一点 _89分步声明： _164重写原型： _180原型链 _215属性查找： hasOwnProperty_248hasOwnProperty函数： _309总结 （5）强大的原型和原型链 前言 JavaScript 不包含... -
第三章
第三章 字符串和范围 用户自定义字符串分隔符 反引号 字符串处理 连接 字符串赋值 字符串索引 删除换行符 chop 与 chomp 格式化字符串 深入探索 范围 范围迭代器 HereDocs 字符串字面量 { "title" : "第三章" , "ctime" : "2016-11-11... -
torch.optim
torch.optim 如何使用 optimizer (优化器) 构建 为每个参数单独设置选项 进行单步优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim 译者：@于增源 校对者：@青梅往事 torch.optim is a packa... -
10.8 压缩
10.8 压缩 10.8.1 用GZIP进行简单压缩 10.8.2 用Zip进行多文件保存 10.8.3 Java归档（jar ）实用程序 10.8 压缩 Java 1.1也添加一个类，用以支持对压缩格式的数据流的读写。它们封装到现成的IO类中，以提供压缩功能。 此时Java 1.1的一个问题显得非常突出：它们不是从新的Reader 和Writ... -
10.5 IO流的典型应用
10.5 IO流的典型应用 10.5.1 输入流 10.5.2 输出流 10.5.3 快捷文件处理 10.5.4 从标准输入中读取数据 10.5.5 管道数据流 10.5 IO流的典型应用 尽管库内存在大量IO流类，可通过多种不同的方式组合到一起，但实际上只有几种方式才会经常用到。然而，必须小心在意才能得到正确的组合。下面这个相当长的例子展示...
