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Ubuntu系统备份恢复升级策略
1336
2023-03-27
《征服 Linux》
Ubuntu系统备份恢复升级策略 脚本恢复策略 —- 完全格式化更新 脚本恢复策略 —- 沿用/home分区数据 tar包全盘备份恢复策略 迁徙wubi系统到物理分区 Ubuntu系统升级策略 Ubuntu系统备份恢复升级策略 继续上篇的内容,在最初使用开发者系统的时候,无论是构建Ubuntu系统基础设施 ,还是安装配置各种软件都是一个费心劳...
torch
1321
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch Tensors (张量) Creation Ops (创建操作) Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops (索引, 切片, 连接, 换位) 操作 Random sampling (随机采样) In-place random sampling (直接随机采样) Serialization (序列化...
特性与技术规格
1308
2024-03-21
《Dify-文档》
特性与技术规格 对于已经熟悉 LLM 应用技术栈的技术人士来说,这份文档将是您了解 Dify 独特优势的捷径。让您能够明智地比较和选择,甚至向同事和朋友推荐。 在 Dify,我们采用透明化的产品特性和技术规格政策,确保您在全面了解我们产品的基础上做出决策。这种透明度不仅有利于您的技术选型,也促进了社区成员对产品的深入理解和积极贡献。 项目基...
二十、Node.js
1300
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
二十、Node.js 背景 Node 命令 模块 使用 NPM 安装 包文件 版本 文件系统模块 HTTP 模块 流 文件服务器 本章小结 习题 搜索工具 目录创建 网络上的公共空间 二十、Node.js 原文:Node.js 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考...
Java:34道精选高频面试题必看
1257
2025-05-18
《Java:道精选高频面试题必看》
Java:34道精选高频面试题必看: 1.介绍一下 java 吧 2.java 有哪些数据类型? 3.接口和抽象类有什么区别? 4.重载和重写什么区别? 5.常见的异常有哪些? 6.异常要怎么解决? 7.arrayList 和 linkedList 的区别? 8.hashMap 1.7 和 hashMap 1.8 的区别? 9.hashMap...
文件和目录常用命令
1246
2023-03-27
《征服 Linux》
文件和目录常用命令 目标 01. 查看目录内容 1.1 终端实用技巧 1> 自动补全 2> 曾经使用过的命令 1.2 ls 命令说明 Linux 下文件和目录的特点 1.3 ls 常用选项 计算机中文件大小的表示方式(科普) 1.4 ls 通配符的使用 02. 切换目录 2.1 cd 2.2 相对路径和绝对路径 03. 创建和删...
Bash 常用命令
1241
2023-03-27
《征服 Linux》
Bash 常用命令 基础常用命令 用户、权限-相关命令 磁盘管理 资料 Bash 常用命令 基础常用命令 某个命令 --h ,对这个命令进行解释 某个命令 --help ,解释这个命令(更详细) man某个命令 ,文档式解释这个命令(更更详细)(执行该命令后,还可以按/+关键字进行查询结果的搜索) Ctrl + c ,结束命令 TAB键...
Session 类
1153
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
Session 类 ,使用 Session 类 ,初始化 Session 类 ,Session 是如何工作的? ,关于并发的注意事项 ,什么是 Session 数据? ,获取 Session 数据 ,添加 Session 数据 ,删除 Session 数据 ,Flashdata ,Tempdata ,销毁 Session ,访问 ses...
Vim 安装和配置、优化
1134
2023-03-27
《征服 Linux》
Vim 安装和配置、优化 Vim 介绍 Vim 安装 Vim 配置(CentOS 环境) Vim 基础快捷键 Vim 的特殊复制、黏贴 Vim 配置 资料 Vim 安装和配置、优化 Vim 介绍 Vim 官网:http://www.vim.org/ Vim 安装 CentOS:sudo yum install -y vi...
第四章 深度学习的核心技术
1121
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第四章 深度学习的核心技术 第四章 深度学习的核心技术 很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中,比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢?从技术层面讲,这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果,通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型,使其落地应...
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