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torch.cuda
torch.cuda 交流集 流和事件 NVIDIA 工具扩展（NVTX） 译者署名 torch.cuda 交流集 流和事件 NVIDIA 工具扩展（NVTX） 该包增加了对 CUDA 张量类型的支持，实现了与 CPU 张量相同的功能，但使用 GPU 进行计算。 它是延迟的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_availabl... -
目前为二进制软件包安装方式，支持以下平台：
目前为二进制软件包安装方式，支持以下平台： 请安装适当的软件包。如 Windows 64 平台的 Python 3.9 环境，安装方式为： 目前为二进制软件包安装方式，支持以下平台： （1）Windows 64bit，Python 3.7.x 或 Python 3.9.x （2）GNU/Linux x86_64, Python 3.7.x 或 Py... -
4.2.4 小结：函数的定义与调用
4.2.4 小结：函数的定义与调用 4.2.4 小结：函数的定义与调用 通过前面的例子，读者应该已经非常熟悉 Python 中函数定义的语法。在此总结如下： def <函数名>(<形式参数>): <函数体> 其中函数名是标识符，命名必须符合 Python 标识符的规定；形式参数是用逗号分隔的变量名序列（可以为空）。函数体... -
4.2.3 用函数增强程序的通用性
4.2.3 用函数增强程序的通用性 4.2.3 用函数增强程序的通用性 我们说过，程序 4.4 在减少重复代码和模块化两方面已经做得很好，但这并不意味着该 程序在各方面都已经完美。例如，如果我们希望换用字符"^"再画一棵树，以便比较哪个更 好看些，该如何做呢？显见的做法是仿照用"*"画树的代码重写画树冠的函数，而树干部分 可以重用。于是得到下面的代码：... -
计划
计划 1 计划 1.1 创建 进入【测试计划-计划】界面，点击【新建】新建测试计划。 访问链接 在新建测试计划页面中，依次填写测试计划名称、描述、创建类型、所属模块、计划起止时间、标签等信息。 访问链接 点击【更多设置】设置【允许关联重复用例】、【允许自动更新状态】和【通过阈值】，点击【创建】创建测试计划。... -
1.8 异常控制：解决错误
1.8 异常控制：解决错误 1.8 异常控制：解决错误 从最古老的程序设计语言开始，错误控制一直都是设计者们需要解决的一个大问题。由于很难设计出一套完美的错误控制方案，许多语言干脆将问题简单地忽略掉，将其转嫁给库设计人员。对大多数错误控制方案来说，最主要的一个问题是它们严重依赖程序员的警觉性，而不是依赖语言本身的强制标准。如果程序员不够警惕——若比较匆... -
4.4.1 模块的创建和使用
4.4.1 模块的创建和使用 4.4.1 模块的创建和使用 在 Python 语言中，模块对应于 Python 程序文件，即每个 Python 程序文件就是一个模块。 模块是 Python 程序的最高层结构单元，用于组织程序的代码和数据，以便能被同一程 序的其他模块甚至被其他程序重用。一个模块可以导入其他模块，导入后就可以使用其他模 块中定义的函数、... -
第12章 传递和返回对象
第12章 传递和返回对象 第12章 传递和返回对象 到目前为止，读者应对对象的“传递”有了一个较为深刻的认识，记住实际传递的只是一个引用。 在许多程序设计语言中，我们可用语言的“普通”方式到处传递对象，而且大多数时候都不会遇到问题。但有些时候却不得不采取一些非常做法，使得情况突然变得稍微复杂起来（在C++中则是变得非常复杂）。Java亦不例外，我们十... -
ES 生产集群架构
ES 生产集群架构 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 ES 生产集群架构 面试题 ES 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？ 面试官心理分析 这个问题，包括后面的 redis 什么的，谈到 es、redis、mysql 分库分表等等技术，面试必问！就是你生产环境咋部署的？说白了，这个问题没啥技术... -
3.3 异常处理
3.3 异常处理 3.3 异常处理 一个程序即使没有任何语法错误，即使解题的逻辑也正确，在执行的时候仍然可能出现 各种“运行时错误”，导致程序无法按照预定的步骤顺利执行、正常结束。其后果是要么由系 统强行中止程序的运行，要么程序带着错误继续运行而得出错误的结果。这类运行时错误称 为异常或例外（exception）。产生异常的原因是复杂而多样的，既有程序...
