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区块链第一版：基本原型
区块链第一版：基本原型 undefined文件一：block.go undefined文件二：blockchain.go undefined文件三：main.go 区块链第一版：基本原型 本章源代码地址：[https://github.com/daleboy/blockchain1 ] undefined文件一：block.go 在区块链中，... -
为了更爽
[为了更爽] [核心化] [应用化] [模板化] [插件化] [为了更爽] ThinkCMF6.0同样强调核心化 ,应用化 ,模板化 ,插件化 ,这4点贯穿了整个ThinkCMF的开发过程,无论是 ThinkCMF官方团队成员,还是 ThinkCMF开发者都应该深入理解这4点概念. [核心化] ThinkCMF一直以来都是遵循比较开放的开源... -
编辑和删除文本
编辑和删除文本 到目前为止，我们介绍了一些用于在文件中移动和选择区域的方法，现在让我们真正来修改一些文本吧。很显然你可以通过打字的方式来输入字符，但是有另一些方法使删除和处理字符变得更简捷易用。 基本操作 有一些用于基本操作的很酷的快捷键，他们十分易用。这些操作包括整行移动文本，整行复制，以及改变大小写。 ctrl-T 交换光标两... -
集中式vs分布式
Linus一直痛恨的CVS及SVN都是集中式的版本控制系统，而Git是分布式版本控制系统，集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢？ 先说集中式版本控制系统，版本库是集中存放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以要先从中央服务器取得最新的版本，然后开始干活，干完活了，再把自己的活推送给中央服务器。中央服务器就好比是一个图书馆，你要改一本书，... -
Multi-GPU examples
Multi-GPU examples DataParallel Part of the model on CPU and part on the GPU Multi-GPU examples 译者：@unknown 校对者：@bringtree 数据并行是指当我们将 mini-batch 的样本分成更小的 mini-batches, 并... -
Writing Distributed Applications with PyTorch
Writing Distributed Applications with PyTorch Setup Point-to-Point Communication Collective Communication Distributed Training Our Own Ring-Allreduce Advanced Topics Communica... -
多进程最佳实践
多进程最佳实践 共享CUDA张量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练(例如Hogwild） Hogwild 多进程最佳实践 torch.multiprocessing 是Pythonmultiprocessing 的替代品。它支持完全相同的操作，但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue ... -
UML工具-PlantUML
UML工具-PlantUML undefined1、安装plantuml undefined2、安装goplantuml undefined3、类图 UML工具-PlantUML undefined1、安装plantuml （1）plantuml官网下载msi文件进行安装（建议按默认目录安装），安装完毕后，进入程序的bin目录，运行dot -c... -
C++ 前端中的 Autograd
C++ 前端中的 Autograd 基本的 Autograd 操作 用 C++ 计算高阶梯度 在 C++ 中使用自定义 Autograd 函数 将 Autograd 代码从 Python 转换为 C++ 总结 C++ 前端中的 Autograd 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_au...
