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练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d，rcconf，update-rc.d
练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d ，rcconf ，update-rc.d 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d ，rcconf ，update-rc.d 原文：Exercise 15. System boot: runlevels, /etc/init.d, r... -
8.4 集合的类型
8.4 集合的类型 8.4.1 Vector 8.4.2 BitSet 8.4.3 Stack 8.4.4 Hashtable 8.4.5 再论枚举器 8.4 集合的类型 标准Java 1.0和1.1库配套提供了非常少的一系列集合类。但对于自己的大多数编程要求，它们基本上都能胜任。正如大家到本章末尾会看到的，Java 1.2提供的是一... -
12.4 只读类
12.4 只读类 12.4.1 创建只读类 12.4.2 “一成不变”的弊端 12.4.3 不变字符串 12.4.4 String 和StringBuffer 类 12.4.5 字符串的特殊性 12.4 只读类 尽管在一些特定的场合，由clone() 产生的本地副本能够获得我们希望的结果，但程序员（方法的作者）不得不亲自禁止别名处理的副作用。... -
词汇嵌入:编码词汇语义
词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入） 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌... -
二、数据准备
二、数据准备 从字典加载特征 加载 scikit-learn 的波士顿住房数据集 加载波士顿住房数据集 加载 scikit-learn 的数字数据集 加载 scikit-learn 的鸢尾花数据集 为分类制作模拟数据 为矩阵生成模拟数据 为回归制作模拟数据 Scikit 中的感知机 保存机器学习模型 二、数据准备 作者：Chris ... -
torch.optim
torch.optim 如何使用optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 算法 class torch.optim.Optimizer(params, defaults) [source] load_state_dict(state_dict) [source] state_dict() [source] step(clos... -
事件处理及拾取
事件处理及拾取 事件连接 事件属性 可拖拽的矩形练习 鼠标进入和离开 对象拾取 简单拾取示例 拾取练习 事件处理及拾取 原文：Event handling and picking 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib 使用了许多用户界面工具包（wxpython，tkinter，qt4，g... -
标注
标注 基本标注 高级标注 使用框和文本来标注 使用箭头来标注 将艺术家放置在轴域的锚定位置 使用复杂坐标来标注 使用ConnectorPatch 高级话题 轴域之间的缩放效果 定义自定义盒样式 标注 原文：Annotation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 基本标注 使用text() 会将文... -
8.2.2 初识 Tkinter
8.2.2 初识 Tkinter 8.2.2 初识 Tkinter Tkinter 模块中定义了许多构件类，利用这些构件类可以容易地创建构件实例，从而建立 图形界面。下面按字母顺序列出一些常用的构件类及其简要功能： Button：按钮。用于执行命令。 Canvas：画布。用于绘图、定制构件。 Checkbutton：勾选钮。用于表示是否选择... -
torch.optim
torch.optim 如何使用 optimizer (优化器) 构建 为每个参数单独设置选项 进行单步优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim 译者：@于增源 校对者：@青梅往事 torch.optim is a packa...
