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禁用Windows 11中的虚拟化?提升游戏性能?
276
2025-04-30
《Windows 11常见问题》
什么是 Windows 11 中的虚拟化? 应禁用哪些虚拟化功能 禁用这些功能是否会对游戏性能产生影响? 禁用安全虚拟化以提高性能 如果您正在想办法让游戏在 Windows 11 上流畅运行,暂时关闭某些安全虚拟化功能可能会有所帮助。 这不仅仅是我们说的,微软也同意 Windows 11 中的一些虚拟环境功能可能会导致游戏性能下降。 什么是 W...
音频 I/O 和torchaudio的预处理
275
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
音频 I/O 和torchaudio 的预处理 打开文件 转换 函数 从 Kaldi 迁移到torchaudio 可用数据集 总结 音频 I/O 和torchaudio 的预处理 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/audio_preprocessing_tutorial.html ...
使用 Ray Tune 的超参数调整
272
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用 Ray Tune 的超参数调整 设置/导入 数据加载器 可配置的神经网络 训练函数 通过DataParallel 添加(多)GPU 支持 与 Ray Tune 交流 完整的训练函数 测试集准确率 配置搜索空间 使用 Ray Tune 的超参数调整 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginne...
一文读懂:如何高效学习 hello - algo,开启算法学习之旅
272
2025-08-08
《Hello 算法》
一文读懂:如何高效学习hello - algo,开启算法学习之旅 一、明确学习定位,制定清晰目标 二、系统学习项目教程,深入理解算法原理 三、实践项目代码,强化编程实现能力 四、利用项目练习题,巩固所学知识 五、参与项目社区,交流学习心得 一文读懂:如何高效学习hello - algo,开启算法学习之旅 在算法学习的领域中,“hello - ...
LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta)
268
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ...
训练玩马里奥的 RL 智能体
267
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧! 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediat...
将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选)
263
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选) 使用 ONNX 运行时在图像上运行模型 将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxrun...
使用torchaudio的语音命令识别
260
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用torchaudio 的语音命令识别 导入数据集 格式化数据 定义网络 训练和测试网络 总结 使用torchaudio 的语音命令识别 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/speech_command_recognition_with_torchaudio.html 本教程...
使用torchtext的文本分类
254
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen...
PyTorch 中的命名张量简介(原型)
254
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch 中的命名张量简介(原型) 基础知识:命名维度 访问器和归约 名称推断 广播 矩阵乘法 新行为:按名称显式广播 新行为:按名称展平或取消展平维度 Autograd 支持 其他受支持的(和不受支持的)功能 更长的例子:多头关注 运行示例 总结 PyTorch 中的命名张量简介(原型) 原文:https://pyto...
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