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11 ChatGPT+翻译
11 ChatGPT+翻译 11 ChatGPT+翻译 以对话的方式进行翻译 ChatGPT可以翻译小段文本，下面是一个例子。 Q：请将以下的英文文本翻译成中文： ChatGPT is underpinned by a large language model that requires massive amounts of data to fu... -
BERT 上的动态量化（Beta）
BERT 上的动态量化（Beta） 简介 1.设置 1.1 安装 PyTorch 和 HuggingFace 转换器 1.2 导入必要的模块 1.3 了解辅助函数 1.4 下载数据集 2.微调 BERT 模型 2.1 设置全局配置 2.2 加载经过微调的 BERT 模型 2.3 定义分词和评估函数 3.应用动态量化 3.1 检查模型大小 ... -
基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成
基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成 数据准备 创建网络 训练 训练前的准备 网络的训练 绘制损失 网络采样 练习 基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成 译者：@jianchengss 作者 : Sean Robertson 在 上一个教程 里我们使用RNN把名字分类到它所属的语言中, 这次我们改变一... -
Functions
bind partial memoize once delay 因为underscore本来就是为了充分发挥JavaScript的函数式编程特性，所以也提供了大量JavaScript本身没有的高阶函数。 bind bind() 有什么用？我们先看一个常见的错误用法： let s = ' Hello ' ; s . trim (... -
10 How to Make Comparison Your Teacher
576 2025-05-28 《The Let Them Theory: A Life-Changing Tool That Millions of People Can’t Stop Talking About》[CHAPTER 9] When Comparison Is Torturing You CHAPTER 10 They’ve Always Been Your Teacher Let Them Show That It’s Possible Let’s Talk About You [CHAPTER 9] [Yes, Life Isn’t ... -
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta）
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ... -
使用torchtext的文本分类
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen... -
Objects
keys / allKeys values mapObject invert extend / extendOwn clone isEqual 和Array 类似，underscore也提供了大量针对Object的函数。 keys / allKeys keys() 可以非常方便地返回一个object自身所有的key，但不包含从原型链继承下... -
Collections
map/filter every / some max / min groupBy shuffle / sample underscore为集合类对象提供了一致的接口。集合类是指Array和Object，暂不支持Map和Set。 map/filter 和Array 的map() 与filter() 类似，但是underscore的map() ... -
Appendix
Appendix Appendix A: Contributing to Documentation A.1. Contributing to Documentation or Other Strings A.2. Editing the HBase Website A.3. Publishing the HBase Website and Docume...
