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  • 关于Casdoor的最佳实践和经验教训

    656 2025-05-11 《casdoor使用心得》
    最佳实践 经验教训 以下是一些关于Casdoor的最佳实践和经验教训: 最佳实践 规划认证和授权策略 在使用Casdoor之前,仔细规划应用程序的认证和授权策略。明确不同用户角色及其对应的权限,这有助于在Casdoor中进行准确的配置,避免后期频繁修改权限设置。例如,对于一个企业应用,确定好管理员、普通员工、外部合作伙伴等角色,以及他们分别对不...
  • 分布式事务的解决方案

    656 2025-05-15 《PHP开发面试题》
    分布式事务解决方案 一、两阶段提交(2PC) 二、补偿事务(TCC) 三、本地消息表(异步确保) 四、MQ 事务消息 五、Sagas 事务模型 分布式事务解决方案 一、两阶段提交(2PC) 和上一节中提到的数据库XA事务一样,两阶段提交就是使用XA协议的原理,我们可以从下面这个图的流程来很容易的看出中间的一些比如commit...
  • 第七章

    第七章 方法(Methods) 类方法 类变量 类方法的用途? Ruby 构造方法:new 还是 initialize? 单例方法 单例类 重写方法(Overriding) public, private 和 protected 深入探索 子类中的 protected 和 private 突破 private 方法的隐私限制 单例类方法...
  • 微服务的事件驱动数据管理

    微服务的事件驱动数据管理 1.1 微服务和分布式数据管理问题 1.2 事件驱动架构 1.3 原子操作 Achieving Atomicity 1.3.1 使用本地事务发布事件 1.3.2 挖掘数据库交易日志 1.3.3 使用事件源 1.4 总结 微服务的事件驱动数据管理 1.1 微服务和分布式数据管理问题 单体式应用一般都会有一个关系型...
  • (12)变量对象(Variable Object)

    (12)变量对象(Variable Object) 介绍 _39数据声明 _98不同执行上下文中的变量对象 _115全局上下文中的变量对象 _164函数上下文中的变量对象 2_227处理上下文代码的2个阶段 _238进入执行上下文 _283代码执行 _348关于变量 parent_ 427特殊实现: parent 属性 _479总结 ...
  • 8.4 集合的类型

    8.4 集合的类型 8.4.1 Vector 8.4.2 BitSet 8.4.3 Stack 8.4.4 Hashtable 8.4.5 再论枚举器 8.4 集合的类型 标准Java 1.0和1.1库配套提供了非常少的一系列集合类。但对于自己的大多数编程要求,它们基本上都能胜任。正如大家到本章末尾会看到的,Java 1.2提供的是一...
  • 11.3 反射:运行期类信息

    11.3 反射:运行期类信息 11.3.1 一个类方法提取器 11.3 反射:运行期类信息 如果不知道一个对象的准确类型,RTTI会帮助我们调查。但却有一个限制:类型必须是在编译期间已知的,否则就不能用RTTI调查它,进而无法展开下一步的工作。换言之,编译器必须明确知道RTTI要处理的所有类。 从表面看,这似乎并不是一个很大的限制,但假若得到的是一...
  • LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta)

    LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ...
  • 3.宝塔面板常用命令大全:10 分钟掌握应急管理 + 批量操作(附避坑指南)

    651 2025-11-02 《AI老牛逼了》
    宝塔面板常用命令大全:10 分钟掌握应急管理 + 批量操作(附避坑指南) 一、先搞懂:为什么需要学宝塔命令?(3 个核心场景) 二、核心命令分类:按场景学,不用死记硬背 (一)宝塔面板基础管理命令(最常用,80% 场景会用到) (二)网站管理命令(博主高频用:建站、备份、排查) (三)软件管理命令(面板装的软件,用命令查状态) (四)应急修复命令(面...
  • 使用 RPC 的分布式管道并行化

    使用 RPC 的分布式管道并行化 基础知识 第 1 步:对 ResNet50 模型进行分片 第 2 步:将 ResNet50 模型片段拼接到一个模块中 步骤 3:定义训练循环 第 4 步:启动 RPC 进程 使用 RPC 的分布式管道并行化 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist...